AN002 智能电表FFT算法battlett窗选择报告AN002 智能电表FFT算法battlett窗选择报告.pdf

宜冠研发 深圳市宜冠创达电气有限公司 AN002 FFT 算法battlett 窗选择报告 一 选择battlett 的原因 当输入信号谐波畸变率较小时，以HAMMING窗为代表的各种窗均在此时会存在较大的计算 误差，因此，需要选择一种能在信号畸变率较小的时候，仍能够保持较高的精度的窗体，综 合对比目前比较通用的各种窗体，最后选择battlett作为我们的计算窗体。 1．1 YG660 存在的谐波误差原因分析 （原算法所采用的窗为660窗） 给定信号: scale=0.01*0.5; （即0.5% ） x=311*sin(2*pi*f*t)+311*scale*sin(2*pi*f*2*t); 采样周期:2 采样点数:每周期采样点数为32 MATLAB程序代码:bartlett1.m 仿真截图: 2次谐波畸变率: 0.01006 由结果可见当2次谐波畸变率为0.005 （即0.5% ）输入时，仿真值为0.01006，不能满足谐波 计算的误差要求，这亦是原YG660测试报告中2次谐波精度过不了的原因。 1 宜冠研发 深圳市宜冠创达电气有限公司 1．2 加入HAMMING窗后的误差分析 给定信号: scale=0.01*0.5; （即0.5% ） x=311*sin(2*pi*f*t)+311*scale*sin(2*pi*f*2*t); 采样周期:2 采样点数:每周期采样点数为32 MATLAB程序代码:bartlett2.m 仿真截图: 2次谐波畸变率: 0.0092987 由结果可见当2次谐波畸变率为0.005 （即0.5% ）输入时，仿真值为0.0092987，不能满足 谐波计算的误差要求，因此HAMMING窗亦不能满足谐波精度要求。 1．3 加入bartlett 窗后的误差分析 给定信号: scale=0.01*0.5; （即0.5% ） x=311*sin(2*pi*f*t)+311*scale*sin(2*pi*f*2*t); 采样周期:2 采样点数:每周期采样点数为32 MATLAB程序代码:bartlett3.m 仿真截图: 2 宜冠研发 深圳市宜冠创达电气有限公司 2次谐波畸变率: 0.005 由结果可见当2次谐波畸变率为0.005 （即0.5% ）输入时，仿真计算值为0