中国大数据应用市场现状与发展趋势研究报告.pdf

报告 中国大数据应用市场现状与发展趋势研究报告 摘要 大数据（Big data），或称巨量数据、海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法 通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据技 术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大 规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、 互联网、和可扩展的存储系统等。 “现在已进入大数据时代，全球所有信息数据中90%产生于过去两年，大数据在两个方 面表现出最重要的价值：一是促进信息消费，加快经济转型升级；二是关注社会民生，带动社 会管理创新”——这是百度创始人李彦宏日前对大数据所做的介绍。 大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺 盛的应用需求、广阔的应用前景。大数据应用是对特定的大数据集合，集成应用大数据技术， 获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同 业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数 据信息系统也可能有着相当大的不同。 本报告在结合国家统计局等权威部门的公开数据以及报刊杂志等媒体发布的基础信息的 基础上，根据多年的研究实践经验，经过专家的认真分析总结，编写了《中国大数据应用市场 现状与发展趋势研究报告》，对大数据的基本概念、应用的发展现状、发展趋势进行了分析， 并在最后给出了独家的发展策略建议。本报告旨在为大数据行业相关人员了解大数据行业背景、 做出大数据决策提供一个可靠的参考。 报告 简版目录 第一章 大数据的概念 3 第二章 大数据行业发展现状与分析 3 第三章 大数据典型应用分析 5 第四章 大数据应用场景与典型案例 6 第五章 大数据行业企业典型战略分析 6 第六章 大数据应用发展趋势分析 7 第七章 大数据挖掘分析 7 第八章 大数据安全分析 8 第九章 大数据产业园发展分析 8 《中国大数据应用市场现状与发展趋势研究报告》（完整版） 9 致读者书 错误!未定义书签。 更多研究报告产品推荐 15 简版图表目录 图表 1 2012-2020 年全球数据产生量预测4 图表 2 2012-2017 年全球大数据市场规模预测 5 报告 第一章 大数据的概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗 透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用， 预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流 软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的 资讯。“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org 的开源项目Nutch。当时，大 数据用来描述为更新网络有哪些信誉好的足球投注网站索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌 MapReduce 和GoogleFile System （GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据， 还涵盖了处理数据的速度。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种 各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。 行业内通常用4 个V(即Volume 、Variety、Velocity、Value)来概括大数据的特征，即： 1、数据量巨大（Volume）； 2、数据类型多样（Variety）； 3、数据流转速度快（Velocity）； 4 、巨大的数据价值（Value）。 第二章 大数据行业发展现状与分析 在人们的日常生活中，不可避免的要产生大量的数据。而随着现在物联网、云计算等技术 的快速发展，数据的产生速度将远超过去。并且产生数据的主体将不再是人类