铸造砂型质量预估灰色关联法和支持向量机法比较.pdfVIP

学兔兔 造型材料 铸造砂型质量预估的灰色关联法与支持向量机法比较 胡朝晟，邵 华 (上海交通大学机械与动力工程学院，上海 200030) 摘要：型砂性能直接影响了最终砂型的质量，而决定型砂陛能的指标较多且具有模糊性、灰色陛，从而导 致砂型质量的预测极为复杂、困难。提出了铸造砂型质量预测的支持向量机建模方法，并且与已有的灰色 关联分析方法相比较。实例分析证明，支持向量回归估计 莫型预测型砂}生能更加科学、合理。 关键宇：型砂质量；预估；灰色关联度；支持向量机 中图分类号：TG221 ．2 文献标识码：A 文章编号：1673—3320(2009)01—0007—03 The Comparison of Gray Relative Analysis and Support Vector Machine in Molding Sand Quality Prediction Hu Chaosheng，Shao Hua (School of Mechanical and Kinetic Engineering，Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030，China) Abstract：The properties of molding sand iS vital to the quality of sand mold．The indexes of sand prope~y are multiplex，ambiguity and disfigurement．The prediction of sand mold quality is difficult．A suppo~vector machine modeliS concluded for the molding sand quality prediction．This modeliS also be compared with grav relative analysis method．The case study has shown that using vector regression model to predict sand quality is more reasonable． Key words：molding sand quality；prediction；gray relative；support vector machine 型砂是铸造生产中的主要辅助材料，其品质 1 灰色关联度及支持向量机方法简介 直接影响铸件的质量和生产效率。型砂性能不佳是 1．1 灰色关联度法 造成铸件缺陷的主要原因之一。据统计，粘土砂铸 灰色关联度分析实质上是通过比较数据序列 件的废品有50％以上是由型砂质量问题或使用不当 的曲线几何形状的接近程度来判断其联系的紧密 造成的。只有确切了解和掌握型砂的性能，严格选 程度。一般来说，几何形状越接近，变化趋势也 择和使用性能良好的型砂，才能满足生产的需要。 就越接近，关联度就越大；反之就越小。灰色关 决定型砂性能的指标较多，多数指标具有随机性和 联度评价方法是通过计算关联因素变量的数据序 模糊性，此外还具有灰色性——信息的不完全性和 列(即评价数列)和系统特征变量数据序列(即比较 非确知性。传统上对型砂性能分析评价只局限于定