关于岭回归数控机床温度布点优化和其热误差建模.pdfVIP

2012年 3月 机床与液压 Mar．2012 第40卷 第5期 MACHINET0OL HYDRAULICS Vo1．40No．5 DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2012．05．001 基于岭回归的数控机床温度布点优化及其热误差建模 沈岳熙，杨建国 (上海交通大学机械与动力工程学院，上海 200240) 摘要：提出一种基于岭回归分析的数控机床温度布点优化方法。数控机床热误差建模一般采用多元线性回归方法，在 多元线性回归模型中，隐含着要求解释变量之间无强相关性的假定。然而在实际的建模中，各 自变量与因变量之间的相互 关系并不与简单相关系数所反映的情况完全吻合。通过岭迹对温度变量进行优化选择，实现了温度测点优化布置，并选用 适当的岭参数k建立了数控机床热误差的多元线性 回归优化模型，提高了热误差模型的精确性和鲁棒性。 关键词：数控机床；岭回归 ；温度布点优化；热误差建模 中图分类号 ：TH161 文献标识码 ：A 文章编号：1001—3881(2012)5—001—3 TemperatureM easuringPointOptimizationandThermalErrorM odelingfor NC M achineToolBasedonRidgeRegression SHENYuexi，YANGJianguo (SchoolofMechanicalEngineering，ShanghaiJiaotongUniversity，Shanghai200240，China) Abstract：AkindofNCmachinetoolthermalerrormeasurementpointsoptimizationmethodwaspresentedbasedonridgeregres— sion．UsuallymultiplelinearregressionmethodisusedtobuildthethermalerrormodelofNCmachinetoo1．Inmultiplelinearregres— sionmodel，ahypothesisisconnotedthatnostrongcorrelationsareexistedamongthevariables．Butinrealmodelingsituation，there— lationshipsamongtheindependentvariablesandthedependentvariablesarenotSOperfectmatchedbythesimplecorrelationcoeffi— cient．Theridgetracewasusedtooptimizetemperaturevariablesandoptimallayoutofthetemperaturemeasuringpointswasachieved． TheproperridgeparameterwassuppliedtoestablishamultiplelinearregressionoptimizationmodelforNCmachinetoolthermal errors． Th eaccuracyandrobustnessoftheerrormodelingareimproved． Keywords：NC machinetool；Ridgerergession；Optimizationoftemperaturemeasuringpoint；Thermalerrormodeling 在 21世纪，制造领域提出了高效率、高质量 、 c1，c2，…，c，使得 co+C