数控磨床故障分布参数估计和可靠性评估技术研究.pdfVIP

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2017-12-15 发布于湖北
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数控磨床故障分布参数估计和可靠性评估技术研究.pdf

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机械设计与制造第 7期 268 Machinery Design Manufacture 2014年 7月数控磨床故障分布参数估计与可靠性评估技术研究刘勇军，一，范晋伟，穆东辉，苗伟 (1．北京工业大学机械工程与应用电子技术学院，北京 100124； 2．鹤壁职业技术学院机电工程学院，河南鹤壁 458030) 摘要：评估数控机床的可靠性首先需要根据统计数据判断故障分布类型，并确定故障概率密度函数的参数。根据数控机床常见的故障分布类型，提出了故障统计数据的分组处理步骤，利用最小二乘法对概率密度函数进行参数估计的方法和可靠性指标MTBF的求解方法。利用所述方法对某型数控曲轴磨床的故障分布进行了参数估计和故障概率密度曲线拟合，对两种分布进行了拟合优度比较，对可靠性指标进行了计算。MTBF计算结果与利用定义直接计算的结果较为接近。所提出的可靠性评估方法可以方便地生成计算机程序，为研究数控磨床的可靠性提供了一种方法。关键词：可靠性；概率密度函数；最小二乘法；参数估计；MTBF；数控磨床中图分类号：TH16；TG58 文献标识码：A 文章编号：1001—3997(2014)07—0268—04 ResearchO13FaultDistributionParametersEstimationandReliability AssessmentofCNCGrindingMachineTools LIUYong-jun ，FANJin—wei，MUDong-hui，MIAOWei (1．CollegeofMechanicalEngineeringandAppliedElectronicsTechnology，BeijingUniversityofTechnoloyg，Beijing100124， China；2．DepartmentofMechanicalandElectricalEngineering，HebiCollegeofVocationandTechnology，He’nanHebi458030， China) Abstract：Faultdistributiontypeidentfiicationandprobabilitydensityfunctionparametersestimationraetheprerequsiiteof CNCgrindingmachinetoolsreliabilityassessment．Theprocedureoffuahdatagrouping，thetechniqueofprobabilitydensity ufnctionparametersestimatoinbasedonleastsquraemethodandthemethodofrelibailityindex(1nena time betweenfaEures， MTBF)calculatoinraeproposed．Theprobbailitydensityfunctionpraametersestimationandcurvefitting，thecompraisonof goodnessoffit，theMTBFsolutionofsolnetpyecrnakshaftraecarriedoutbythemethodproposedinthepaper．Theresultsof statsiticalcalculationanddirectcalculationbydefinitionraeclose．TheprocedureofreliabilityassessmentproposedhereCna beprorgammedgasdynaditprovidesonemeasureforreliabilityassessmentofCNCgrindingmachinetools．