关于RBR—CBR数控刀具材料选择专家系统.pdfVIP

2011年 11月 中国制造业信息化 第40卷 第21期 基于RBR—CBR的数控刀具材料选择专家系统 黄李冲 ，于忠海 ，陈 田 (1．华东理工大学 机械与动力工程学院，上海 200237) (2．上海电机学院 机械学院，上海 200245) 摘要：针对数控车削加工中刀具材料选取困难等问题，提出了一个基于规则推理(RBR)和基于实 例推理(CBR)ff~I结合的专家系统，详细阐述了该系统的知识表达、推理机制以及功能模块等。在 此基础上，以VisualC++为开发平台，SQLServer作为数据库管理工具，并结合ado技术实现了 数控刀具材料选择专家系统。实验表明，该系统能够根据车削加工的要求正确合理地选取刀具 材料，具有广泛的应用价值。 关键词：刀具材料选择；专家系统；基于规则推理；基于实例推理 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1672—1616(2011)2l一0050一O4 近年来，人们在开发专家系统方面做了大量的 用实例库查找求解问题的相似实例，即案例的检索 工作，建立了许多具有实用价值的系统。传统的专 匹配。若无相似案例，则调用规则库进行基于规则 家系统大部分采用基于规则推理(RBR)的机制，又 的推理。若有若干相似案例，计算其与 目标案例的 称产生式系统，其表现形式单一，易于理解，是较为 相似度，选取超过某个阈值的案例为相同案例得出 广泛使用的知识表现方法，但同时它也有诸多缺 推理结果。若无相同案例，则取出相似度最大的案 点，如规则获取难、许多知识难 以表达、处理效率 例，对其与 目标案例不同的部分，调用规则库基于 低 、推理缺乏灵活性等。基于案例的推理 (CBR)， 规则的推理，修改案例并通过人机界面提交给用户 又称援例推理，是通过访问知识库中过去同类问题 进行案例评价。专家系统在工程领域的应用越来 的求解从而解决当前问题的一种推理模式。CBR 越多，尤其适用于经验性较强的工艺过程，本文通 不同于RBR，它能够通过相似案例的检索而快速 过CBR与RBR结合，充分发挥二者优势，弥补各 地求解出问题的解，而不需要对相同的问题做一系 自的不足，提高系统的推理效率和准确性l3j。 列复杂的推理llJ。 推鉴于王一一一 l艺信息输入 { 本文针对数控刀具材料选择的特点，提出了将 。 ’ 。 。 。。 。 。 ‘。 。 。 。 。 ’’ ’ 。 ’ 。 。 。 。 ’ 。 。 。 ’ 。 ’ 。 一 — — — — ￡——一 CBR与RBR相结合的数控刀具材料选择专家系 初始事实获取 l 理 一 二 统，用 CBR来改进传统的产生式系统，提高其推理 效率 。 N l 系统基本框架 规则库 N 自RTHChi[2J等提出CBR与RBR相结合的 混合推理模式后，关于此方面的研究及应用Et趋增 多。本系统的推理流程如图1所示，推理思路为：