特征结构提取的代价函数表示.PDFVIP

本 文 中, 我们 针 对 数据 协 方 差矩 阵 的大特 征 向量 的提取 问题 , 建立 了该 问题 的代 价 函数表 示 。 代 价 函数 的极 小值 点对应 的解 向量 正 好 为 的最 大 特 征 向量 。 为求取其它 特 征 向量 , 特构造 一 个协方 差 矩 阵系列 使 系列 中 的第 个矩 阵 的最大特 征 向量 与原协方 差矩 阵 的第 个最大特 征 向量 一致 。 建立 了所 求 问题 的代 价 函数表示 , 为求取 代价 函数 的 极 小值 点, 特将 神经 网络 的能量 函数与所建立 的代 价 函数进行 对 比分 析 , 将 高 阶关联 非线 性神经 网络 引入特 征 结构提 取 问题 中。 理 论 分析 和 计 算 机 仿真均验证 了方法 是 正确 可 行 的。 特 征 结 构 提 取 的 代 价 函 数 表 示 设 为 一 的数据协方 差矩 阵 , 其特 征值按 降序排 列 为 入 全 入 全 全 久 , 证 明 设 艺之 艺仁 心 护 将它代入 式 有 · 一 、 ‘ 一 , 。 , “ 代 艺 梦 艺 了 板 。 , , , 这 里 为 一 维 的列 向量 在 上 式 中 由于 为对称 正 定矩 阵 入、 按 降序排 列 因此 · 有 ①当 护 一 时 , 当且仅 当 心 一 舟 二