关于QPSO数控加工切削参数优化.pdfVIP

· 信息技术 · 胡云 ·基于QPSO的数控加工切削参数优化 基于QPSO的数控加工切削参数优化 胡云 (无锡市广播电视大学，江苏 无锡 214011) 摘 要：QPSO是基于PS(Y的改进算法，具有全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强，收敛速度快、鲁棒性高等特点。 现利用 QPSO对根据数控加工中机床和刀具的实际约束而建立的以进给量和切削速度为变量 的数学模型进行优化，仿真结果表明经过QPSO优化得到的进给量和切削速度的值 比经验值 更能满足生产率最大化和生产成本最小化的要求，同时也明显优于 PSO。 关键词 ：数控加工；切削参数；优化 ；QPSO；PSO 中图分类号 ：TH166 文献标志码：B 文章编号：1671-5276(2010)01-0135-03 ComputerNumericalControlM achiningParameterOptimization BasedonQuantum ParticleSwarm Optimization HU Yun (WuxiRadio＆TelevisionUniversity，Wuxi214011，China) Abstract：QPSO (quantumparticleswarmoptimization)isowingtothePSO (particleswarmoptimization)improvementalgorithm． Ithasanadvancedcharacteristicsofstrongoverallsituationsearchingability，highconvergencespeedandhighrudestick．Thispa- perusesQPSOtooptimizethemathematicmodelaccordingtothevariableofCNC machinetoolandcu~ingfeedandspeed．The simulatedresultimdicatesthatthecu~ingfeedandspeedvalueswhichareoptimizedbyQPS0 aremoreappliedtotherequirements ofhighproductionand low productioncostsandthevaluesareobviouslybe~erthanthoseofPSO． Keywords：numericalcontrolmachining；cu~ingparameters；optimization；QPSO；PSO 1 PSO算法 0 引言 1．1 基本 PSO理论 QPSO(quantumparticleswarmoptimization，量子粒子 群优化算法)是基于量子行为对 PSO(particleswarmopti- PSO最早源于对鸟群觅食行为的研究，通过模拟鸟群 mization，粒子群优化算法)进行改进的算法，算法通过种 的捕食行为来达到优化问题的求解。PSO将每个个体看 群中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化有哪些信誉好的足球投注网站， 作 D维有哪些信誉好的足球投注网站空间中的一个没有体积的微粒，每个粒子就 其收敛速度快、鲁棒性高、全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强，且不需要借助 是解空间中的一个解，根据 自己和同伴的飞行经验来动态 问题本身的特殊信息。 调整 自己的飞行。第 i个粒子表示为置X=(¨ ，…， 在实际的数控加工生产中参数一般取经验值，其不足 。 )，它经历过的最好位置记为P ：(P，P ，…，P)，称为 在于不能满足生产率最大化和生产成本最小化的要求，本 个体极值 (pBest)；整个群体所经历过的