医院电子病历研发方向.pptVIP

* 没有语义元素基础所定义的模板，都是一些单纯的汉字和词汇，这是不够的，当词汇发生变化的时候，比如非典，也叫sars，如果不是从编码建立关联，从信息学角度无法识别。 * 举例，如果临床中仅仅定义血小板，3个汉字，实际包括很多临床含义 和白细胞红细胞中性粒细胞等共同组成临床的血常规检查。 * 本身是抢救，但孕育的行为中包括负责人员，参与人员，用药情况，病人症状，抢救结果等，通过语义元素的描述表示出来某一项抢救所蕴含的知识体系。 * 从信息学需要能够不断扩充，随着医学发展增加语义元素类别进来 关联：四肢举例 * 数据采集：上肢麻木 信息检索：四肢麻木 通过语义的关联找到符合条件的结果，帮助医生 * * 在临床过程中，有一个非常严谨的诊疗推理规范，从中找到有用的信息排除无用的干扰信息，为患者制定出一个有效的诊疗措施 * 一些临床评价标准，包括肿瘤数，变化情况，包括结果分析，从不同的结果用不同的诊疗手段产生不同的治疗效果，这就是构筑一个临床路径和临床知识的基础。 肿瘤的治疗有严格的规范，要遵守去做。 * 不同的治疗产生不同的变异，用不同手段进行处理。 * 不同分期，在不同阶段，用不同的手段 我们在做临床提醒和警示的时候，就要按照这些规范和标准去做，以这些为基础进行警示，比如对于一个医生，在TNM分期某个阶段，该采取哪项治疗手段对患者最为有效。尽量控制在怎样的范围之内对患者效果最佳，这里都可以对以医生进行一个警示。 我们这里举例的是乳腺癌，那么还有肺癌，直肠癌等等，都可以。由此可以看出，建立一个临床的知识库，就是把医院原本纸张的，医生脑子里的，医学文献中的东西，用计算机表达出来，为医生提供帮助。 * 刚才看到的是诊断的内容，那么在计算机中如何处理，就要对TNM分期进行定义，这是一个数据定义的画面， * 定义之后才有一个模板，可以帮助医生进行诊疗的评估，如果医生选择患者的症状之后，会自动提醒患者属于分期的那个阶段，用什么治疗方案，根据患者年龄以往情况，提供一个治疗方案的建议。 * 这是整个数据在底层用计算机进行处理，用XML生成的一个相关体系结构。 * 很多医院用了我们公司的药品知识库，药品有很多属性。 * 涵盖整个药品的药理和相关内容，建立知识体系，进行安全用药的警示，药物过敏史提醒，用药禁忌警示，还跟相关检验指标联系。 如果没有一个知识体系作支撑，就不能做到这一点。 * 麻醉也有很多标准 怎么放入计算机中，如何用系统去解决这些问题 * 数据来源 根据信息可以判断麻醉分级，以及麻醉效果。而且这个标准，知识体系会根据情况作出调整。 * 在开发过程中注意的问题，开发过程中必须要遵循国际标准。比如HL7 要按照临床要求，对医学信息进行整个的标准化工作。首先要面对分类与编码：语义元素，临床术语，是最基础的分类编码，做好分类编码才能形成相关的采集模板，而分类编码在做的时候同事就要有一些概念和元素的关联。把这些概念和关联定义，就可以形成一个医学标准知识库体系，他进行的语义的关联，我们可以看到，就比较完整。 * 知识体系功效发挥的整体性：只有体系中各个环节都建成和完善后，才能体现巨大的知识优势，否则，形不成有效的信息反馈和积累，整体效果会带来较大损失 * 针对知识型信息系统的需要，在力融提供的产品中，从低到高提供了一系列手段 我们要建立一个诊疗指南，和推理机制，整个专家支持。临床指南时参考，不同医院和专家可能有不同的知识体系，一部分可以形成知识库，可以通过这些数据，医生手工填写病历通过相关博班才挤进来，通过临床活动采集，加上语义和相互知识体系关联，提供临床建议和给医生相关指导。这是知识体系电子病历开发的基本模型。 国内电子病历偏重数据的采集，解决在模板和数据录入，文书样式，远远不够。 大量的工作在于编码和临床知识体系的建立，这是未来电子病历必须要解决的问题。如果不能解决，那么当前数据录入越多，也没更大价值，只是解决了数据记录。 解决办法：首先从基础定义开始，到上层应用。首先包括数据类型，产生语义元素，是整个知识体系结构化模板最最基础的部分；然后可以建造相关的输入输出模板，包括整体检索临床数据以及二次元素加工。 比如四肢，不用单独定义，从左上肢左下肢衍生出来即可。 * 体温——简单 双值物理量——血压，舒张收缩压 生命体征——TPR,BP复杂元素 如何去描述只有去定义一个复杂的数据元素类型，什么是无生命迹象，四个指标都消失。 临床麻醉，生命体征异常，不同科室有不同的定义指标，只有定义了复杂的临床语义元素，我才可以设定参考指标。 复合：脑梗死（梗死位置），内容有层次关系，层次关系本身就孕育语义元素的概念。 心电图指标：数据放进容器内。 * 1.比如生命体征要增加 2.患者入院3天后体温，术后3天，时间轴转换 3. 4.呕吐因为肠道