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mongodb中的高级查询
mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group)
1.distinct的实现：
db.consumerecords.distinct(userId):键值去重 类似于mysql中的 select distinct userId from consumerecords
db.consumerecords.distinct(userId,{act:charge}):过滤之后去重,类似于mysql中的select distinct userId from consumerecords where act=charge
db.consumerecords.distinct(userId).length:去重之后求记录数,类似于mysql中的 select count(distinct userId) from consumerecords
2.count的实现
db.consumerecords.count():类似于 mysql中 select count(*) from consumerecords
db.consumerecords.count({act:charge}):类似于mysql中的 select count(*) from consumerecords where act=charge
3.group的实现
(1).分组求和:类似于mysql中的 select act,sum(count) from consumerecords group by act
db.consumerecords.group(
... {
... key:{act:true},
... initial:{ct:0},
... $reduce:function(doc,prev)
... {
... prev.ct = prev.ct + doc.count
... }
... }
... )
(2).分组求和,过滤。类似mysql中的select act,sum(count) from consumerecords group by act having act=charge
db.consumerecords.group(
... {
... key:{act:true},
... initial:{ct:0},
... $reduce:function(doc,prev)
... {
... prev.ct = prev.ct + doc.count
... },
condition:{act:charge}
...
... }
... )
(3).将时间格式化并且按时间分组求count,不推荐使用这种方法。
db.playerlogs.aggregate({$project:{ userId:1,con:{$concat:[{$substr:[{$year:$start},0,4]},0,{$substr:[{$month:$start},0,4]},{$substr:[{$dayOfMonth:$start},0,4]}]} ,_id:0}},{$group:{_id:$con,count:{$sum:1}}},{$sort:{con:1}}) ;
group按时间分组(时间格式化)
/articles/EjUnQz
db.playerlogs.group({
keyf : function(doc){
var date = new Date(doc.start);
var dateKey = +date.getFullYear()+-+(date.getMonth()+1)+-+date.getDate();
return {day:dateKey};
},
initial : {count:0},
reduce : function Reduce(doc, out) {
out.count++
}
});
javascriptz中时间的相关函数参考:
/npp616/article/details/7181730
(4).group 分组方法实现的讲解。
group 的完整语法是。
db.consumerecords.group(
... {
... key:{act:true},
... initial:{ct:0},
... $reduce:function(doc,prev)
...
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