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2017-12-15 发布于贵州
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第 7 卷第 1 期智能系统学报 Vol． 7 № ． 1 2012 年 2 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Feb． 2012 DOI: 10 ． 3969 /j ． issn． 1673-4785 ． 201009005 网络出版地址: http: / / www． cnki． net / kcms / detail / 23． 1538． TP． 1958． 001． html 视频下的正面人体身份自动识别 1，2 3 3 ，4 ，，贲晛烨王科俊马慧 ( 1．， 250100 ; 2 ．，山东大学信息科学与工程学院山东济南哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨 150090 ; 3．， 150001; 4 ．，哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨黑龙江大学电子工程学院黑龙江哈尔滨 150086) : ， Adaboost 、Adaboost 、摘要为了能够实现视频下正面人体身份的自动识别设计的系统包括行人检测人脸检测肤、、、．色验证步态预处理周期检测特征提取以及决策级融合识别等模块通过行人检测模块可以自动开启人脸检测模．，，块和步态周期检测模块实验结果表明提出的根据下臂摇摆区域确定步态周期的方法对正面步态周期检测准确，．计算量小适用于实时的步态识别采用人脸特征辅助步态特征在决策级的融合方法是解决视频下身份识别的新思，，．路在单样本的步态识别中融合人脸特征可以提高识别精度关键词: 身份识别; 步态识别; Adaboost; 人脸特征; 正面步态周期检测中图分类号: TP391． 4 1 文献标志码: A 文章编号: 1673-4785( 2012) 01-0069-06 Video-based automatic front-view human identification BEN Xianye1 ，2 ，WANG Kejun3 ，MA Hui