STATA 第四章 t检验和单因素方差分析命令输出结果说明.docxVIP

第四章 t检验和单因素方差分析命令与输出结果说明·单因素方差分析单因素方差分析又称为Oneway ANOVA,用于比较多组样本的均数是否相同，并假 定：每组的数据服从正态分布,具有相同的方差，且相互独立，则无效假设。原假设：H0:各组总体均数相同。在STATA中可用命令：oneway 观察变量 分组变量[, means bonferroni]其中子命令bonferroni是用于多组样本均数的两两比较检验。例：测定健康男子各年龄组的淋巴细胞转化率(%)，结果见表，问:各组的淋巴细 胞转化率的均数之间的差别有无显著性？健康男子各年龄组淋巴细胞转化率(%)的测定结果:11-20 岁 组：58 61 61 62 63 68 70 70 74 7841-50 岁 组：54 57 57 58 60 60 63 64 6661-75 岁 组：43 52 55 56 60用变量x 表示这些淋巴细胞转化率以及用分组变量group=1，2，3分别表示 11-20岁组，41-50岁组和61-75岁组,即：数据表示为：x586161626368707074785457group111111111122x575860606364664352555660group222222233333则 用 STATA 命 令：oneway x group, meanbonferroni| Summary of xgroup | Mean ①-------------+------------1 | 66.52 | 59.8888893 | 53.2-----+------------Total | 61.25 ②Analysis of VarianceSource SS df MSF Prob F-------------------------------------------------------------------------------Between groups616.311111③2 ④308.155556⑤9.77⑥ 0.0010⑦Within groups662.188889⑧21⑨ 31.5328042⑴-------------------------------------------------------------------------------Total 1278.50 23 55.586956（2）Bartletts test for equal variances:chi2(2) = 2.1977 （3）Probchi2=0.333Comparison of x by group(Bonferroni)Row Mean- |Col Mean | 1 2-------------- --|--------------------------------------2 | -6.61111 （4）| 0.054 （5）|3 | -13.3 （6） -6.68889（8）| 0.001（7）0.134 （9）①对应三个年龄组的淋巴细胞转化率的均数；②三组合并在一起的总的样本 均数；③组间离均差平方和；④组间离均差平方和的自由度；⑤组间均方和(即：⑤=③/④)；⑧组内离均差平方和；⑨组内离均差平方和的自由度；（1）组内均方和(即：（1）=⑧/⑨)；⑥为F 统计值(即为⑤/（1）)；⑦为相应的p值；（2）为方差齐性的Bartlett检验；（3）方差齐性检验相应的p值；（4）第二组的淋巴细胞转化率样本均数—第一组的淋巴细胞转化率的样本均数的差；（5）第二和 第一组均数差的显著性检验所对应p 值；（6）第三组的淋巴细胞转化率样本均 数—第一组的淋巴细胞转化率的样本均数的差；（7）第三和第一组均数差的显著 性检验所对应的 p 值；（8）第三组的淋巴细胞转化率样本均数—第二组的淋巴 细胞转化率的样本均数的差；（9）第三和第二组均数差的显著性检验所对应的p 值。由上述结果可知：三组方差无显著地齐性，因此若三组数据近似服从正态分布， 无效假设Ho检验所对应的p值0.01，可以认为这三组均数有显著差异。由 Bonferroni统计检验结果表明：第一组淋巴细胞转化率显著地高于第三组淋巴细胞转化率(p0.005)，其它各组之间均数无显著性差异。附1： STATA运行结果附录2：如何输入分组数据将数据导入EXCEL 如图再