关于改进遗传算法钻井参数优选方法研究.pdfVIP

石　 油　 机　 械 　 　 　 　 　 　 　 　 — １０ — ＣＨＩＮＡ ＰＥＴＲＯＬＥＵＭ ＭＡＣＨＩＮＥＲＹ ２０１６年　 第４４卷　 第１期 ◀钻井技术与装备▶ 基于改进遗传算法的钻井参数优选方法研究∗ １ ２ ３ ４ 景　 宁　 蒋璐朦　 耿　 智　 邓丽超 （１ 中油国际 （乍得） 有限责任公司　 ２ 中国石油天然气勘探开发公司 ３ 中国石油大学 （北京） 　 ４ 中石油昆仑燃气有限公司 （涿州） ） 　 　 摘要： 为改善自适应遗传算法局部寻优精度较差的缺陷， 提出基于模式有哪些信誉好的足球投注网站的遗传混合算法。 在自适应遗传算法的基础上， 对进化种群进行模式有哪些信誉好的足球投注网站寻优， 使得该混合算法既具有较强的全局 有哪些信誉好的足球投注网站能力， 又提高了局部寻优精度。 以钻井过程中单位进尺成本作为目标函数， 以克拉玛依地区 已钻井为例对算法进行验证， 计算结果表明， 该井优化钻压比实际钻压平均值略高； 而优化转速 与实际钻速平均值相差不大； 优化钻头磨损量比实际使用钻头磨损量高， 提高钻头使用率能够在 一定程度上降低钻井米成本， 提高钻井经济效益。 研究结果可为制定钻井设计方案提供依据。 关键词： 遗传算法； 模式有哪些信誉好的足球投注网站； 钻井工程； 参数优选 － 中图分类号： ＴＥ２２　 文献标识码： Ａ　 ｄｏｉ： １０１６０８２／ ｊｃｎｋｉｉｓｓｎ１００１ ４５７８２０１６０１００３ Ｄｒｉｌｌｉｎｇ Ｐａｒａｍｅｔｅｒ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ １ ２ ３ ４ Ｊｉｎｇ Ｎｉｎｇ 　 Ｊｉａｎｇ Ｌｕｍｅｎｇ 　 Ｇｅｎｇ Ｚｈｉ 　 Ｄｅｎｇ Ｌｉｃｈａｏ （１ＣＮＰＣＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ （Ｃｈａｄ）Ｌｉｍｉｔｅｄ； ２Ｃｈｉｎａ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｏｉｌ ＆ Ｇａｓ Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ； ３Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉ⁃ ｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ （Ｂｅｉｊｉｎｇ）；４ ＰｅｔｒｏＣｈｉｎａＫｕｎｌｕｎ Ｇａｓ Ｃｏ ， Ｌｔｄ （Ｚｈｕｏｚｈｏｕ） ） Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｏａｄｄｒｅｓｓｔｈｅｄｅｆｅｃｔｏｆｐｏｏｒｌｏｃａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｅｃｉｓｉｏｎｆｏｒａｄａｐｔｉｖｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ， ｔｈｅｇｅｎｅｔ⁃ ｉｃ ｈｙｂｒｉｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ｓｅａｒｃｈ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄＢａｓｅｄ ｏｎ ａｄａｐｔｉｖｅ ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ， ｔｈｅ ｐａｔｔｅｒｎ ｓｅａｒｃｈ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｍａｋｅｓ ｔｈｅ ｈｙｂｒｉｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｈａｓ ｓｔｒｏｎｇ ｇｌｏｂａｌ ｓｅａｒｃｈ ａｂｉｌｉｔｙ， ａｎｄ ｉｍ⁃ ｐｒｏｖｅｓ ｔｈｅ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｏｆ ｌｏｃａｌ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＭａｋｉｎｇｔｈｅ ｃｏｓｔ ｐｅｒ ｍｅｔｅｒ ｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆ ｄｒｉｌｌｉｎｇ ａｓｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎ， ｔａｋｉｎｇ ｔｈｅ ｄｒｉｌｌｅｄｗｅｌｌ ｉｎ Ｋａｒａｍａｙ ａｓａｎ ｅｘａｍｐｌｅｔｏｖｅｒｉｆｙ ｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍ， ｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗ ｔｈａｔｔｈｅｏｐｔｉ⁃ ｍｉｚｅｄ ＷＯＢ ｓｌｉｇｈｔｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｐ