第九章 抽样估计xin.ppt

第九章　抽样估计 第一节 抽样估计概论 第二节 抽样估计的基本概念 第三节 简单随机抽样的抽样误差测定　 第四节 简单随机抽样的抽样估计 第五节 必要抽样单位数的确定 第六节 抽样方案设计 第一节　抽样估计概论 一、抽样估计的概念 二、抽样估计的特点 三、抽样估计的用途 四、抽样估计的步骤 一、抽样估计的概念 抽样估计即根据样本统计量推断总体参数的过程。 二、抽样估计的特点 特点之一：按随机原则抽取样本 二、抽样估计的特点 二、抽样估计的特点 三、抽样估计的用途 抽样估计可用于四种情况： 　　不可能进行全面调查时 　　不必要进行全面调查时 　　来不及进行全面调查时 　　对全面调查补充修订时 四、抽样估计的步骤 点估计 区间估计 2005年中国消费者协会的主题是 “健康·维权”.想象你是中国消费者协会的官员,负责治理缺斤少两的不法行为。 假设你对可口可乐公司生产的一种瓶装雪碧（包装上标明其净含量是500ml）进行调查。在市场上随机抽取了50瓶，测得其平均净含量为499.5ml，标准差为0.63ml。其中要做的一件事情就是: 做出一个估计：你有95.45%的把握说该种包装的雪碧平均净含量在498.24~500.76ml之间，然后向消协写份报告。 随机性原则 所谓随机性原则，就是在抽选样本单位时，总体中每一个单位被抽中的机会相等，样本单位的抽中与否完全是偶然的。 例如：一些彩票的中奖号码; 电脑抽取中奖的身份证号或手机号等等. 第二节 抽样估计的基本概念 一、全及总体和抽样总体 二、总体指标和样本指标 三、抽样框　　　　　　　 四、有限总体与无限总体　　　　 五、简单随机样本 六、重复抽样与不重复抽样 七、样本容量与可能的样本数目 八、抽样分布　 （一）全及总体和抽样总体 （二）总体指标和样本指标 总体指标也称为母体参数、总体参数或全及总体，它是根据总体各单位的标志值或标志特征计算的，反映总体某种属性的综合指标。 2.样本指标 （三）有限总体与无限总体 有限总体与无限总体 抽样框 抽样框 抽样框 简单随机样本 重复抽样与不重复抽样 重复抽样与不重复抽样 样本容量与可能的样本数目 样本容量与可能的样本数目 1、考虑顺序的不重复抽样 2、考虑顺序的重复抽样 3、不考虑顺序的不重复抽样 4、不考虑顺序的重复抽样 抽样分布 抽样分布 平均数的抽样分布 第三节 简单随机抽样的抽样误差测定 一、抽样误差概述 二、抽样平均误差 三、抽样极限误差 一、抽样误差概述 抽样估计的可能误差 抽样估计的可能误差 非抽样误差的种类及产生的原因：设计失误或工具不良；调查对象选择失误；无回答；数据处理失误；调查人员误导；被调查者说谎。 抽样误差产生的原因：用部分单位来推断总体 抽样误差的控制 关于抽样误差的几点认识： 抽样误差是样本统计量与总体参数之间的绝对差异 对于任何一个样本，其抽样误差都不可能测量出来 抽样误差的大小可以依据概率分布理论加以说明 抽样误差的控制 分层随机样本可能优于简单随机样本 二、抽样平均误差 抽样平均误差的概念 平均数的抽样平均误差 比率的抽样平均误差 三、抽样极限误差 抽样极限误差的概念 平均数的抽样极限误差 比率的抽样极限误差 某企业生产某种产品的工人有1000人，某日采用不重复抽样从中随机抽取100人调查他们的当日产量，样本人均产量为35件，产量的样本标准差为4.5件，试以0.9545的置信度估计平均产量的抽样极限误差。解：  第四节 简单随机抽样的抽样估计 一、平均数的抽样分布 二、比率的抽样分布 三、点估计 四、区间估计 平均数的抽样分布 比率的抽样分布 比率的抽样分布例 比率的抽样分布 三、点估计 四、区间估计 区间估计的概念 区间估计原理 区间估计原理 总体平均数的区间估计 总体平均数的区间估计步骤 总体平均数的区间估计步骤 总体平均数的区间估计步骤 总体平均数的区间估计步骤（例）  解 总体成数的区间估计 总体成数的区间估计步骤 总体成数的区间估计步骤 总体成数的区间估计步骤（例） 例 解： 第五节 必要抽样单位数的确定 一、 确定样本容量的意义 二、 推断总体平均数所需的样本容量 三、 推断总体成数所需的样本容量 四、 必要样本容量的影响因素 确定样本容量的意义 推断总体平均数所需的样本容量 推断总体平均数所需的样本容量 例 解 推断总体成数所需的样本容量 推断总体成数所需的样本容量 例 解 影响样本容量的因素 　　全部可能样本平均数的均值等于总体均值，即：