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关于我国模型的计量经济分析内容摘要:本文利用我国1978年的统计数字建立了可以通过各种检验的的模型,对情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对数量的影响程度,并针对我国提出自己的一些建议。 关键词:主要因素 、、、;财政支出为x3;商品零售价格指数x4. 确定模型:Y= Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+U β1 β2 β3 β4 为待估计量 U是随机误差项、 税收收入(亿元) 国内生产总值(亿元) 财政支出(亿元) 商品零售价格指数(%) (Y) (X2) (X3) (X4) 1978 519.28 3624.1 1122.09 100.7 1979 537.82 4038.2 1281.79 102 1980 571.7 4517.8 1228.83 106 1981 629.89 4862.4 1138.41 102.4 1982 700.02 5294.7 1229.98 101.9 1983 775.59 5934.5 1409.52 101.5 1984 947.35 7171 1701.02 102.8 1985 2040.79 8964.4 2004.25 108.8 1986 2090.73 10202.2 2204.91 106 1987 2140.36 11962.5 2262.18 107.3 1988 2390.47 14928.3 2491.21 118.5 1989 2727.4 16909.2 2823.78 117.8 1990 2821.86 18547.9 3083.59 102.1 1991 2990.17 21617.8 3386.62 102.9 1992 3296.91 26638.1 3742.2 105.4 1993 4255.3 34634.4 4642.3 113.2 1994 5126.88 46759.4 5792.62 121.7 1995 6038.04 58478.1 6823.72 114.8 1996 6909.82 67884.6 7937.55 106.1 1997 8234.04 74462.6 9233.56 100.8 1998 9262.8 78345.2 10798.18 97.4 1999 10682.58 82067.5 13187.67 97 2000 12581.51 89468.1 15886.5 98.5 2001 15301.38 97314.8 18902.58 99.2 2002 17636.45 104790.6 22053.15 98.7 2003 20017.31 135822.8 24649.95 99.9 2004 24165.68 159878.3 28486.89 102.8 2005 28778.54 183217.4 33930.28 100.8 2006 34804.35 211923.5 40422.73 101 2007 45621.97 249529.9 49781.35 103.8 数据来源:中国统计年鉴2008.中国统计出版社 五、 所以把模型确定模型改为:lnY=β1+β2lnX2+β3lnX3+β4X4+U 我们根据上述的时间序列数据,在经典回线性的五个基本假定(零均值,同方差,无自相关性,解释变量与随机扰动项不相关,无多冲共线性)得到满足的情况可以使用最小二乘法估计参数。 Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/22/10 Time: 10:55 Sample: 1978 2007 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2.755367 0.640080 -4.304722 0.0002 LNX2 0.451234 0.142128 3.174831 0.0038 LNX3 0.627133 0.161566 3.881581 0.0006 X4 0.010136 0.005645 1.795567 0.0842 R-squared 0.987591 Mean dependent var 8.341376 Adjusted R-squared 0.986159 S.D. dependent var 1.357225 S.E. of regression 0.159676 Akaike info criterion -0.707778 Sum squ
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