动量BP算法在路基沉降预测中的应用 Momentum Backpropagation for the Settlement Prediction of Subgrade Construction.pdfVIP

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2017-12-16 发布于上海
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动量BP算法在路基沉降预测中的应用 Momentum Backpropagation for the Settlement Prediction of Subgrade Construction.pdf

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动量BP算法在路基沉降预测中的应用 Momentum Backpropagation for the Settlement Prediction of Subgrade Construction

第20卷第1期岩土工程技术 V01．20No．1 2006年 2月 Ge。techical Feb．2006 EngineeringTechnique 文章编号：1【)07_2993(2006)01_0叭7_04 动量BP算法在路基沉降预测中的应用贺明侠王连俊 (北京交通大学土建学院交环所，北京101)044) 【摘要】提出一种采用动量M，算法来预测路基沉降的方法，结合具体的工程实例，构建了预测路基沉降的具体BP神经网络模型。预测结果表明，该模型有较高的预测精度，可作为预测路基沉降的～种新方法。【关键词】动量BP算法；路基_：[程；沉降预测；人工神经网络 4416 【中图分类号】nJ for M0m蛐t岫Backpropagation the Predictionof Settlement Subgrade(bnst硼ction He Min盯iaWangLianjun 1【)0044 (C．E．(纠1egc，BeUingJiaotongUniv．，Ejejj“g C11im) Them吐hod()fⅣk)Ⅱ坨nLLlrIl cm c抽一 t}坨predktionof商1waySubg瑚d!o吣truction 【Abstract】 E王ackpropagati∞is哪pkv。d BPneural ofr。8dbe【1in blnedwiththec。r1(md actual netⅥ研k蒯elR丌鸵Ltl印lempredictjon ex蛳ple。f sub舯deen目n鲫1。lg，Lhe anew the isf。lm(】0dThe indicatethmLhen10del can way raⅡw3y pfedlcting燃L11ts prcp。sedgainhigherpr比ision，which咖des forsettl锄ent of roadbed pr￡dictionthe商1way (Keywm也】M0nlentum o。nstruction；SettlerneTlt Backp。oIⅪgat湎；su}’grade 0引言性系统中具有较高的建模能力。本文所采用的反向由于影响岩土力学’j工程问题的因素复杂，传 Network)网络模型，是前传播BP(Backpropagati。n 统数学力学模型在一些工程问题中难有真正的作馈网络的核心部分，体现了人工神经网络最精华的为，而且岩土体介质的本构关系是模糊的、离散的，部分l“。但又有其地区特征