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定量研究设计 制作人：*** 主要内容 实验研究 准实验研究 调查研究 核心概念 实验设计 实验变量 被试 实验效度 广义而言，实验设计是为了指导实验而预先策划的计划。 狭义而言，实验设计是试验者通过在试验中确定、设置、建立变量来构建的。 常以符号通过图表来表示这些变量的排列等。 R G X O 自变量可以有一个或多个，通过操控自变量可以决定实验效果，在实验中，这种可操控的自变量就是实验变量。 实验变量的水平被称为实验处理。 仅施后测控制组设计 最简单形式：一个接受实验处理的组和控制组。 表示形式： R G1 X O1 R G2 --- O2 例：一名4年级教师做一个有关辅助教学材料对阅读成绩影响的实验。使用两种辅助教学材料和传统材料，它们构成了3种实验变量水平。 R G1 组1 15S用教材1 （X1） O1 R G2 组2 15S用教材2（X2） O2 R G3 组3 15S用传统教材（---） O3 前测-后测控制组设计 最简单形式：一个接受实验处理的组和控制组。 表示形式： R G1 O1 X O2 R G2 O3 --- O4 例：一名研究者对几何概念教学时间的长短对空间关系的测验成绩的影响感兴趣。 所罗门四组设计 是把前测-后测控制组设计和仅施后测控制组设计组合起来得到的一种新的设计。 该设计有四个组：控制组、实验组各两组 表示形式： 例：教育心理学家做了一个观看问题解决的电影对逻辑推理测验成绩的影响的研究。 因素设计 通常包括两个或更多的 自变量 每一个自变量的所有水平可以和其他自变量的水平结合使用（所罗门4组设计满足2x2因素设计） 用数字来命名设计，整数的个数表示自变量数目，整数的值表示具体的自变量的水平值（如2x3x5因素设计） 组的数目是指定的因素设计中所有整数的连乘积 交互作用：是对因变量的影响，就是说一个自变量对另一个自变量各水平的影响不能保持一致。 例：一名教师想了解两种不同的美国历史教材对不同能力水平的学生的教学效果。 重复测量设计 重复测量设计是指相同的被试在因变量上被测量了不止一次的设计，它延长了观察的时间，检验可能的延迟作用或者作用的持续时间。 表示形式： R G1 X O1--O2--O3 R G2 --- O4--O5--O6 时间系列设计 包含有重复测量，并在两次测量之间插入一次实验处理。 例：一名大学教授给有78名学生的一个班讲授“德育导论”课。学生被随机分为两组，在为期一学期的这门课上进行每周两小时的讨论，小组讨论从第三章开始，此后每隔两组进行一次测试，实验组在第2次和第3次考试间的讨论课的时候观看和谈论相关录像带。 R G1 O1--O2--X---O3---O4---O5---O6---O7 R G2 O8--O9-------O10--O11--O12--O13--O14 对实验结果的解释 可以通过两种方式进行 1、对于某一特定的实验结果，它的意义是什么？ 2、怎样的比较可以确定是否存在某种影响？ 例：对于一个包含4个组的前测-后测控制设计，设计图示如下： R G1 O1 X1 O2 R G2 O3 X2 O4 R G3 O5 X3 O6 R G4 O7 --- O8 1.结果：O1=O3=O5=O7=O8，O1≠O2，O3≠O4， O5≠O6，O2=O4但O2、O