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金融经济学第六讲(史树中)

N-M 期望效用函数 Jacob Bernoulli (1654-1705) “圣彼德堡悖论” 1738 年发表《对机遇性赌博的分析》提出解决“圣彼德堡悖论”的“风险度量新理论”。指出用“钱的数学期望”来作为决策函数不妥。应该用“钱的函数的数学期望”。 期望效用函数 1944 年在巨著《对策论与经济行为》中用数学公理化方法提出期望效用函数。这是经济学中首次严格定义风险。 用期望效用函数来刻划风险 所谓期望效用函数是定义在一个随机变量集合上的函数,它在一个随机变量上的取值等于它作为数值函数在该随机变量上取值的数学期望。用它来判断有风险的利益,那就是比较“钱的函数的数学期望”。 假定 (x,y,p) 表示以概率 p 获得 x, 以概率 (1-p) 获得 y 的机会,那么其期望效用函数值为 u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y). 有风险与无风险之间的比较 机会 (x,y,p) 与肯定得到 px+(1-p)y 之间的利益比较就是比较 u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y) 与 u(px+(1-p)y) 之间的大小。如果它们相等,表示对风险中性 (不在乎);一般取 ,表示对风险厌恶。取 表示对风险爱好。 Arrow-Pratt 风险厌恶度量 这就归结为函数 u 的凸性的比较。它的程度可用 -u’/u’’ 来度量。它由 Arrow (1965) 和 Pratt (1964) 所提出。 期望效用函数的争论 期望效用函数似乎是相当人为、相当主观的概念。一开始就受到许多批评。其中最著名的是“ Allais 悖论” (1953)。 由此引起许多非期望效用函数的研究,涉及许多古怪的数学。但都不很成功。 Kahneman-Tversky 理论 * * 第六讲 von Neumann-Morgenstern 期望效用函数 概率论的早期历史 1713 年发表《猜度术 (Ars Conjectandi)》。这是当时最重要、最有原创性的概率论著作。由此引起所谓“圣彼德堡悖论”问题。 “圣彼德堡悖论”问题 有这样一场赌博:第一次赢得 1 元,第一次输第二次赢得 2 元,前两次输第三次赢得 4 元,……一般情形为前 n-1 次输,第 n 次赢得 元。问:应先付多少钱,才能使这场赌博是“公平”的? 如果用数学期望来定价,答案将是无穷! Daniel Bernoulli (1700-1782) John von Neumann (1903-1957) Oskar Morgenstern (1902-1977) Maurice Allais (1911-) 1986 年诺贝尔经济奖获得者。 Daniel Kahneman, (1934-) 2002 年诺贝尔经济学奖获得者 Kahneman 与 Amos Tversky, (1937-1996) 两位心理学家于 1979 年发表的论文“展望理论 (Prospect Theory)”已成为《计量经济学 (Econometrica)》有史以来被引证最多的经典。他们企图改变期望效用函数理论框架。 * *

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