2017年枣庄学院应用统计学(金融大数据)专业人才培养方案.pdf

数学与统计学院 应用统计学专业（金融大数据）本科人才培养方案 （专业代码：071202 ） 一、培养目标 培养具有良好科学素养，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的 基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，能够运用所学知识解决实 际问题，具有较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应 用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，或继续攻读本学科 及其相关学科的硕士学位研究生。 二、培养要求 （一）知识 工具性知识：掌握统计学科的基本理论和方法，掌握数据科学的基本理论和方法。 具有较扎实的软件基础。 专业性知识：具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运 用计算机分析数据，熟悉本学科及该领域的理论前沿和发展动态；掌握如何进行数据 收集、文献检索以及运用大数据技术处理实际案例。 人文社科知识：掌握马克思主义理论，毛泽东思想等理论知识，注重平时对时事 政治等知识的了解。 自然科学知识：掌握自然科学类课程的思想方法，并通过该思想方法解决一些实 际问题。 （二）能力 获取知识能力：能独立思考，主动学习与统计学和数据科学相关的基本知识和基 本技能。 实践应用能力：在掌握统计学与数据科学基本理论的基础上，能熟练地运用计算 机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、 数量分析等开发、应用和管理工作，具有良好的实践应用能力。 创新创业能力：具有较强的自学能力、创新意识和较高的综合素质。 综合能力：具有对常识性问题的分析和解决能力，在统计学和数据科学方面具有 突出的判断能力。能够运用所学知识进行大数据处理及分析，并能解决实际中遇到的 相关问题。 （三）素质 思想政治素质：掌握马克思主义的基本理论，具有坚定的社会主义政治觉悟和健 康高尚的职业道德修养。 专业素质：具备熟练应用计算机( 包括常用语言、工具及专用软件) 的基本技能, 具有较强的算法设计, 算法分析与编程能力；掌握计算机科学、信息处理和数据统计 的基本知识和技术；能运用所学的理论、方法和技能将信息技术和科学与工程计算中 的某些实际问题进行数学建模并运用现代计算工具高效求解的能力；有较强的语言表 达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具 有一定的科学研究和软件开发能力。 科学文化素质：具有专业以外的人文学科、社会学科、自然学科及文化艺术等方 面的基本知识和基本修养。 身心素质：具有健康的体魄和良好的心理素质。 三、课程设置 （一）主干学科 统计学 （二）核心课程 高等数学、金融工程学、大数据处理技术（Hadoop ）、大数据导论、线性代数、 分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据可视化技术、应用多元统计 分析、Java 程序设计等。 （三）主要实践性教学环节 Hadoop 部署实践、数据可视化开发实验（开发项目型）、数据预处理实践（复杂 实操型）、VIP 创新教学课程(VIP 项目) 、数学建模竞赛辅导。 （四）各环节学时学分比例 应用统计学（校企合作）专业（本科）各环节学时学分比例 学分 课程类别 学时 占总学分 理论学分 实践学分 总学分 比例% 通识教育 必修课 560 24 11 35 21.88% 平台课程 选修课 160 10 0 10