SPSS教程讲义培训教程简明教程 描述统计.docVIP

试验2 描述统计 一、试验目的与要求 统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。 本本试验旨在于：引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的兴趣，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。 二、试验原理 描述统计是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。 集中趋势的特征值：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料，中位数适用于所有分布类型的资料。 离散趋势的特征值：全距、内距、平均差、方差、标准差、标准误、离散系数等。其中标准差、方差适用于正态分布资料，标准误实际上反映了样本均数的波动程度。分布特征值：偏态系数、峰度系数、他们反映了数据偏离正态分布的程度。 三、试验内容与步骤 下面给出的一个例题是来自SPSS软件自带的数据文件“Employee.data”，该文件包含某公司员工的工资、工龄、职业等变量，我们将利用此例题给出相关的描述统计说明，本例中，我们将以员工的当前工资为例，计算该公司员工当前工资的一些描述统计量，如均值、频数、方差等描述统计量的计算。 1．频数分析（Frequencies） 基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。比如，在某项调查中，想要知道被调查者的性别分布状况。频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS中的频数分布表包括的内容有： （1）频数（Frequency）即变量值落在某个区间中的次数。 （2）百分比（Percent）即各频数占总样本数的百分比。 （3）有效百分比（Valid Percent）即各频数占有效样本数的百分比。这里有效样本数＝总样本－缺失样本数。 （4）累计百分比（Cumulative Percent）即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为百分之百。 频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式，能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括：条形图，饼图，直方图等。 频数分析的应用步骤 在SPSS中的频数分析的实现步骤如下： 选择菜单“File—Open—Data”在对话框中找到需要分析的数据文件“SPSS/Employee data”，然后选择“打开”。 选择菜单“Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies”。如图2.1所示 图2.1 Frequencies对话框 确定所要分析的变量，例如Gender 在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击“Statistics”按钮，打开统计量对话框，如下图2.2所示，选择统计输出选项。 图2.2 Statistics子对话框 （1） Percentile Values 栏 　 表2.1 Percentile Values 栏选项说明 选项 说明 Quartiles 显示25%，50%，75%的四分位数值 Cut points for ___equal groups 输入整数k 时，表示将所选变量的数值从小到大划分为k 等分，并将输出各等分点处的变量数值 Percentile(s) 右边的小框内，键入0~100 间的1个数之后，单击Add 按钮添加到下面的方框内，此操作过程可以重复。例如输入15，55，85 时，输出结果将会显示15%，55%，85%百分位处的变量值。单击Change 和Remove 按钮可以修改或删除框内的数值 。 （2） Dispersion（离中趋势）栏各统计量符号表示如下： Std deviation 标准差；Minimum 最小值；Variance 方差；Maximum 最大值；Range 极差 （3） Central Tendency（集中趋势）栏各统计量符号表示如下： Mean 均值（算术平均数）；Mode 众数；Median 中位数；Sum 总和 （4）Distribution（分布特征）栏各统计量符号表示如下： Skewness 偏度；Kurtosis 峰度 单击charts按钮，弹出charts子对话框（如图2.3