基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究.pdfVIP

农产品加工 2014 年第12 期 第12 期 （总第374 期） 农产品加工 No.12 2014 年12 月 Farm Products Processing Dec. 文章编号：1671- 9646 （2014）12b- 0038- 04 基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究 钱丽丽，乔 治，左 锋，* 张东杰 （ 黑龙江八一农垦大学食品学院，黑龙江大庆 163319） 摘要：为保护地理标志大米品牌，保障特色产品优质优价，应用电子鼻系统对2012 年采集的28 份五常大米、建三 江大米和查哈阳大米样品进行挥发性成分测定，取得该3 个不同产地的大米气体指纹信息，对指纹信息进行主成分 分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。主成分分析得到2 个代表不同传感器的主成分，累积贡献率达到90.508% 。 运用逐步判别分析筛选出5 个传感（W6S，W5C，W1W，W2S，W2W）用于建立判别模型，模型对不同地理标志大 米正确识别率为 100%，交叉验证判别率为95.7%。研究表明，电子鼻技术结合化学计量学手段可能成为地理标志大 米产地溯源的一种有效手段。 关键词：地理标志；大米；产地溯源；电子鼻 中图分类号：TS210.7 文献标志码：A doi：10.3969/jissn.1671- 9646（X）.2014.12.041 Rice Geographical Origin Traceability Based on Electronic Nose Analysis * QIAN Li- li，QIAO Zhi，ZUO Feng，ZHANG Dong- jie （College of Food Science ，Heilongjiang Bayi Agricultural University，Daqing，Heilongjiang 163319 ，China） Abstract ：To protect geographical indication rice and ensure fair trade ，the volatility of 28 rice samples of 2012 from Wuchang，Chahayang，Jiansanjiang of Heilongjiang are detected by electronic nose （PEN3） . The odor differences in 3 regions are analyzed by principal component analysis （PCA） and linear discriminant analysis （LDA） . The two principal components contained different sensors are calculated by PCA. Contribution rates from 2 PCs are 90.508%. Furthermore ，five key sensors （W6S，W5C，W1W，W2S and W2W） are identified by stepwise discrimi