QC七大手法(Xavier Zhang).pptVIP

* ★定义： 以纵坐标轴表示产品的特性或控制对象，以过程变化数据为分度，横坐 标轴表示产品的群体编号，制造日期，依时间循序将各点画在图纸上， 再与控制界限比较以判别产品品质是否处于正常的一种图形。 ★作用：可以生产过程中有无异常的变化，找出是否属于普通原因还是 属于特殊原因引起的工程变异。以确定工序过程是否稳定。 1.利用分析所得到的资料制定或变更规格及确定过程是否符合规格的要求； 2.利用分析所得的资料，提供或变更方法； 3.利用分析所得的资料，提供或变更检验方法及允收方法； 4.作为对制造产品或购买产品允收或拒收的依据； 5.从小批量的控制得出对大批量产品得控制重点； 6.判断品质是否均匀； 7.解决非生产性方面得问题。 控制图 * ★术语 普通原因：引起过程变异微小的原因，在经济上不值得去除的部分。 特殊原因：引起过程变异较大的原因，在经济上必须剔除的部分。 中心线：表示控制图中平均值或平均数的直线。 控制界限：依统计方法而得到的平行于中心线的直线。（上、下控制界限） 控制状态：记入控制图内的点子，大都在控制范围内随机分布，为受控状态。 不在受控状态：记入控制图内的点子，超出控制界限或在控制范界限随机分 布呈一定的规律。 ★控制图种类： 1.依数据的性质划分：计数值控制图、计量值控制图 计量值控制图：用于产品特性可测量：如重量、长度、面积、温度、 时间和压力等。实际使用时分为： ㈠X-R：平均值与全距控制图 ㈡X-R：中位数与全距控制图 ㈢X-σ：平均值与标准差控制图 ㈣X-Rm:个别值与全距移动控制图 控制图 * ●计数值控制图：用于产品特性非可量化时，如以不良数、缺点数等间断性数据。实际使用时分为： ㈠P-Chart:不良率控制图 ㈡Pn-Chart:不良数控制图 ㈢C-Chart：缺点数控制图 ㈣U-Chart：单位缺点数控制图 ★X-R控制图作法 基本事项 在一张控制图上应写明：过程名称、品质特性、测定方法、测定单位、规格、 控制界限、机器编号、作业者、测定者、抽样方法、时间等基本事项。 样本大小与组数 样本组数一般取20～30，样本数位n,一般依实际取3～10个， 将异常数据剔除。 控制图的尺寸 纵轴控制上下限之间距离一般位20～30mm，横轴各样组之 间的距离一般为5～10mm。（须对应样组位置） 控制图 * 绘制控制界限和中心线 标明UCL（控制上限）、LCL（控制下限）、CL（中心线） X图 UCL=X+A2R R图 UCL=D4R LCL=X-A2R LCL=D3R 控制图各点子的绘入 通常可使用标记方法，在控制界限内可用○●◆★等，在控制界限外可用◎※等。 控制图的修订 当控制图使用一定阶段后，或由于控制手段改善后，应对原有控制图进行修订。 会查表就能用！ 样本 A2 D3 D4 2 1.880 3.27 3 1.023 2.58 4 0.729 2.28 5 0.577 2.12 6 0.483 2.00 7 0.419 0.076 1.924 X-R图系数表 控制图 * X-R CL=96 LCL=84 UCL=108 96 110 84 108 106 104 102 100 98 86 88 90 92 94 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 组数 * 控制图分析 。 。 。 。 。 。 。 。 异常点，小心！ 。 有规则分布，也不行！ 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 连续七点呈下降趋势，小心！ 。 。 。 。 连续七点呈上升趋势，小心！ 。 。 。 。 。 。 * 1-2 改善前数据的平均数线 2-1 改善中数据的收集与描点 2-2 改善中数据的平均数线 3-1 改善后数据的收集与描点 3-2 改善后数据的平均数线 结论：在改善的过程中，控制平均水平逐渐得到改善。 改善前 改善中 改善后 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1-1 改善前数据的收集与描点 改善过程中的推移图案例 * QC-STORY（问题解决法） 解决问题步骤 QC手法活用指南 1.主题 2.选定理由 3.现状把握 4.目标设定 5.活动计划 推移图 排列图 直方图 管理图 推移图 柱形图 排列图 推移图 排列图 计划\实绩表 * 解