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基于信息内容的词林词语相似度计算-计算机应用研究
基于信息内容的词林词语相似度计算 作者 彭琦, 朱新华, 陈意山, 孙柳, 李飞 机构 广西师范大学 网络信息中心;广西师范大学 计算机科学与信息工程学院;广西师范大学 漓江 学院 发表期刊 《计算机应用研究》 预排期卷 2018 年第35 卷第2 期 访问地址 /article/02-2018-02-040.html 发布日期 2017-03-15 09:19:52 引用格式 彭琦, 朱新华, 陈意山, 孙柳, 李飞. 基于信息内容的词林词语相似度计算[J/OL]. [2017-03-15]. /article/02-2018-02-040.html. 摘要 针对哈尔滨工业大学《同义词词林》扩展版的层次结构不能有效反映词语之间信息内容含量差异 性的问题进行了研究,进行了《同义词词林》作为词语相似度计算本体的结构改造,增加了原编 码信息节点的语义,提出了一种较为适合改造后本体的相似度计算策略,经实验证明,修改后的 本体更能体现词语在本体中信息内容含量的差异性,提出的相似度计算策略应用在改进后的本体 上时,得出的相似度计算结果准确程度达到了较高水平,具有较好的实用价值。 关键词 词林, 词语相似度, 信息内容 中图分类号 TP391 基金项目 国家自然科学基金资助项目61462010); 广西师范大学自然科学青年基金项目 35 优先出版 计算机应 用研 究 第 卷 基于信息内容的词林词语相似度计算* a *b c b b 彭 琦 ,朱新华 ,陈意山 ,孙 柳 ,李 飞 ( a b c 541000) 广西师范大学 .网络信息中心; .计算机科学与信息工程学院; .漓江学院,广西桂林 摘 要:针对哈尔滨工业大学《同义词词林》扩展版的层次结构不能有效反映词语之间信息内容含量差异性的问题进 行了研究,进行了《同义词词林》作为词语相似度计算本体的结构改造,增加了原编码信息节点的语义,提出了一种 较为适合改造后本体的相似度计算策略,经实验证明,修改后的本体更能体现词语在本体中信息内容含量的差异性, 提出的相似度计算策略应用在改进后的本体上时,得出的相似度计算结果准确程度达到了较高水平,具有较好的实用 价值。 关键词:词林;词语相似度;信息内容 中图分类号:TP391 IC-based approach for calculating word semantic similarity in CiLin a *b c b b Peng Qi , Zhu Xinhuab , Hen Yishan , Sun Liu , Li Fei (a. Network Center, b. College of Computer Science Info
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