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名词性隐喻理解的动态评价方法-厦门大学学报自然科学版
第 卷 第 期 ( ) 56 5 厦门大学学报 自然科学版 Vol.56 No.5 年 月 ( ) 2017 9 Se.2017 JournalofXiamenUniversit NaturalScience p y : / doi10.6043 .issn.0438-0479.201701024 j 名词性隐喻理解的动态评价方法 * , 卢翠兰 苏 畅 ( , ) 厦门大学信息科学与技术学院 福建 厦门 361005 摘要: , 隐喻理解算法层出不穷 但缺乏统一的评价标准与自动评价机制 名词性隐喻理解多角度的特点使常用的自动 . , 评价方法不能很好地植入名词性隐喻理解的评价中 为了适应名词性隐喻理解有别于其他自然语言处理领域的特点 亟 . , 需研究一种新的方法评价名词性隐喻理解结果 首先介绍名词性隐喻的多角度与结构相似的特点 然后提出符合人类认 . , 知的隐喻理解评价标准与可解释的动态评价方法 最后在 句无上下文的名词性隐喻理解结果上进行实验 实验结果 500 . , 表明该方法合理有效 具备与人类相仿的评价能力. 关键词: ; ; ; ; 隐喻理解 动态评价 多角度 结构相似 解释 中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) TP391.1 A 0438-0479201705-0718-06 , ( ) , 隐喻使语言表达更加生动形象 在人类生活中占 模型 CBOW 获得词的向量表征 计算理解结果提供 [] 1 , 据重要的地位 自 提出概念隐喻理论以来 隐 、 , . Lakoff 的属性与隐喻句中目标域概念 源域概念的相关度
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