结合SWOT与ANP之决策方法应用於台湾碳标签之推行.pptVIP

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2017-11-20 发布于江西
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结合SWOT与ANP之决策方法应用於台湾碳标签之推行.ppt

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结合SWOT与ANP之决策方法应用於台湾碳标签之推行

加上政府大力提倡，屆時碳標籤推行規劃將更周延完善。 * 完成DEMATEL問卷分析結果並確認SO 策略、ST 策略、WO 策略、WT 策略 * 發放第三階段SWOT-ANP專家問卷，確認各因子權重值及相對重要性研擬台灣碳標籤政策推行之策略採行之優先順序 * 第二階段DEMATEL問卷 */38 台灣碳標籤推行考量因子直接關係表因子 S1 S2 W1 W2 W3 W4 W5 O1 O2 O3 O4 O5 T1 T2 S1 0.000 0.075 0.048 0.040 0.012 0.021 0.017 0.087 0.038 0.060 0.050 0.055 0.054 0.015 S2 0.058 0.000 0.073 0.078 0.054 0.061 0.061 0.087 0.054 0.077 0.064 0.072 0.082 0.058 W1 0.044 0.061 0.000 0.066 0.068 0.077 0.085 0.074 0.039 0.050 0.040 0.032 0.072 0.063 W2 0.038 0.051 0.073 0.000 0.065 0.079 0.080 0.056 0.048 0.056 0.043 0.053 0.065 0.065 W3 0.028 0.060 0.070 0.065 0.000 0.092 0.091 0.045 0.053 0.045 0.048 0.029 0.032 0.078 W4 0.028 0.060 0.066 0.072 0.082 0.000 0.079 0.055 0.072 0.054 0.048 0.040 0.038 0.082 W5 0.017 0.063 0.070 0.072 0.080 0.087 0.000 0.052 0.054 0.046 0.048 0.029 0.026 0.075 O1 0.089 0.085 0.082 0.055 0.070 0.052 0.053 0.000 0.079 0.074 0.083 0.041 0.070 0.046 O2 0.045 0.054 0.055 0.050 0.056 0.054 0.060 0.074 0.000 0.038 0.062 0.038 0.044 0.060 O3 0.062 0.082 0.058 0.077 0.062 0.069 0.064 0.099 0.075 0.000 0.092 0.070 0.062 0.062 O4 0.074 0.085 0.070 0.060 0.072 0.075 0.067 0.082 0.072 0.094 0.000 0.092 0.062 0.065 O5 0.058 0.078 0.068 0.063 0.074 0.062 0.068 0.094 0.060 0.092 0.084 0.000 0.044 0.058 T1 0.051 0.060 0.061 0.048 0.032 0.032 0.031 0.058 0.041 0.053 0.046 0.031 0.000 0.027 T2 0.027 0.068 0.085 0.094 0.067 0.087 0.072 0.036 0.073 0.060 0.060 0.054 0.039 0.000 將各專家學者所填之問卷回收並將其影響尺度以算術平均數計算出；將算術平均數所算之值填入相關矩陣建構出直接影響關係矩陣，從直接關係矩陣看出各準則間之影響關係再進行矩陣正規化; */38 總影響關鍵矩陣總影響關係矩陣T，是由單位向量及反矩陣之運算所得而來，計算 T= (X + X2 + … + Xk) = X(I - X)-1，得到下表之總影響關係矩陣T：因子 S1 S2 W1 W2 W3 W4 W5 O1 O2 O3 O4 O5 T1 T2 S1 0.132 0.250 0.224 0.208 0.176 0.192 0.186 0.264 0.192 0.220 0.206 0.184 0.197 0.169 S2 0.244 0.263 0.332 0.325 0.294 0.314 0.308 0.346 0.281 0.310 0.290 0.260 0.287 0.284 W1 0.205 0.286 0.231 0.284 0.276 0.297 0.299 0.298 0.238 0.254 0.238 0.198 0.250 0.262 W2 0.200 0.279 0.301 0.223 0.275 0.301 0.297 0.285 0.247 0.261 0.243 0.