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DLG数据生产质量控制方法探究 　　摘要：GIS数据质量的研究是GIS的研究内容之一。为了提高评定GIS的数据质量以及分析结果的可靠性，本文结合实例，对GIS数据及其分析结果的误差分析和处理方法进行了研究，提出了提高矢量数字地形图（DLG）质量的方法和措施。 关键词：数字线划图、质量控制、检查 中图分类号：O213.1 文献标识码： A 一、引言 数字线划图（DLG）是已有地形图要素的矢量数据集，保存各要素间的空间关系和相关的属性信息，全面地描述表达目标。我国全国范围内的不同比例尺的DLG数据比较庞大，其数据质量检查的技术复杂、工作量大。如果采用常规的方法，一方面不能保证检查结果的质量，另一方面要耗费大量的人力、物力，还要影响工程进度。因此，结合生产作业的实际需要，研究利用计算机技术开发一个既能提高数字化生产，又能保障数字地理信息准确性的DLG质量检查系统具有重大意义。 二、DLG数据质量研究的主要内容 2.1 DLG数据质量的特点，影响DLG数据质量的各种因素，从矢量数据的特点、生产和使用出发，对数据误差产生来源进行了探讨。 2.2 对DLG质量检查的具体部分进行了阐述。质量检查部分包括：说明信息和地理实体数据。 三、DLG数据质量评价的验证 宜兴市高铁新城和丁蜀城区1:1000航空摄影测量工程包括基础控制测量、航空摄影测量，航空摄影总面积约100KM2，采用数码相机(DMC)进行航空摄影。 本文通过宜兴市高铁新城和丁蜀城区1:1000航空摄影测量工程项目实例，验证研究的理论知识，提出方法，并对质量检查过程中的一些问题进行了补充说明。 四、质量控制 质量控制贯穿于生产作业的全过程，每一个阶段都应进行设计相应的质量控制的技术指标，配备相应的质量检查和质量监督人员，落实质量管理的措施。生产分院检查率要达到100%；院级检查对资料、作业方法、成果要进行全部检查。对于外业检查部分要达到30%以上；局级验收对资料、成果检查要进行全部检查验收，外业部分检查验收要达到10%以上。 质检流程图如图1.1所示。 图1.1 质检流程图 4.1数据质量检查 数据质量问题是数据应用的保证，为确保数据的质量，将对提交数据做严格检查。 4.2影响DLG质量的因素 作业数字化测绘最重要的产品之一，DLG不仅要正确表达要素位置信息以满足制图要求，还要建立合理的拓扑关系、方位关系、度量关系以便于进行空间分析、数据分析、空间数据挖掘等，从而满足从行各业的需求。 本实例DLG数据质量受诸多因素影响，现罗列如下： 1. 产品本身的复杂性。要处理要层与层之间的关系，又要处理好要素与要素之间的相互关系，还要兼顾出图的要求。 2. 数据源的质量。DLG的数学精度受到扫描矢量化所需的纸质地形图质量、扫描仪器质量、DRG制作质量的影响。DLG数据质量还与DWG格式的基线数据和图形数据质量有关。 3. 资料的质量。所利用的资料本身的质量以及这些资料能否正确使用决定着DLG的质量。 4. 作业方法。作业方法的完善是DLG成果质量的基础。 5. 人员素质。管理人员的能力、技术人员处理问题的能力、质检人员发现问题的能力、作业人员的技术水平等对DLG质量有着重大影响。 4.3数据检查内容 1、数据完整性检查 (1)数据层的完整性检查:分层数据的检查，即使图层没有数据也应以空层存在； (2)数据层内部文件完整性检查:数据层内部文件包括空间数据文件与属性数据文件； (3)要素项完整性检查； (4)数据范围检查； (5)要素完整性检查:检查各数据层应有的要素是否有遗漏或多余。 2、逻辑一致性检查 (1)要素一致性检查； (2)格式一致性检查； (3)数据分层一致性检查； (4)拓扑一致性检查； (5)要素空间关系检查。 3、接边检查 主要检查是否接边、是否正确接边等，主要包括: (1)图形接边检查； (2)要素属性接边检查:检查相邻图幅接边要素的属性是否一致。 4、不同数据格式间的一致性检查 打印输出符号化DLG图件与调绘片内容对照检查。 4.4检查结果处理 对于被检查出来的错误，用户可以用编辑工具改正这个错误，也可以将错误输出待后续修改。对于其它检查出来错误，应根据情况区别对待：要素丢失就应将要素添加到数据库中，要素多余就该删除。但数据在删除时要符合一定的条件才可删除，如检查出重复的高程点，如高程值一样且重复就可删除；如查出重复的居民地，若属性和代码都一样的情况下也可删除等。这个功能可以提高数据检查和人员编