资料的整理及统计量的计算.pptVIP

1 试验资料的整理 1.1试验资料的类型 1.1.1试验资料的性质 对于生物学试验及调查所得的资料，由于使用方法和研究的性状特性不同，其资料性质也不相同。 生物的性状特性：分为 数量性状 质量性状 数量性状 可量性状：能够以测量、称量、度量的方法表示出来的性状。即“度量衡” 体重、体长、 可数性状：不能用计量方法表示，只能用计数方法表示的性状。 怀卵数 质量性状：只能观察而不能测量、度量的性状，只能用定性的结果表示的性状。 体色、性别、鱼病程度、恢复状况等 1.1.2试验资料的分类 根据观察和测量对象的性质，可分为： 数量性状资料 质量性状资料（属性性状资料） （1）数量性状资料 计量资料：用度量衡等计量工具测量后而得到的资料。也称为连续性变数资料 其数据用长度、容积、重量来表示 测定的各个变数，既可是整数，也可是小数，中间连续不断 鱼的体长、体重、药物浓度等 计数资料：由计数的方式而得到的资料。也称为间断性变数资料 这种变数必须用整数来表示，两整数之间的数值是不连续的，不可能带有小数 鱼的产卵数、成活数、发病数、死亡 （2）质量性状资料（属性性状资料） 指质量性状（属性性状）获得的资料，如颜色、性别等 一般需先将质量性状数量化，才能进行统计分析 可采取以下两种方法获得这类资料的数据资料： 统计次数法 评分法 统计次数法：此方法多用 首先，按资料的属性类别进行分组 组数＝分类数 然后，统计各组（即各类别）出现的次数，以次数来作为质量性状的数据。 在研究豌豆的花色遗传时，红花与白花杂交，子二代中红花、紫花和白花的株数分类统计如下表 评分法 将质量资料的分类数量化 即采用某一尺度，给予每一类性状以相应的数量 例如 用1代表♂，0代表♀ 鱼类精液品质可以评为三级，好的评为10分，较好的评为8分，差的评为5分。这样，就可以将质量性状资料量化了。 数量化的质量性状资料可以参照计数资料的处理方法进行处理。 1.2.1数据的分组与次数分布表 一般地 样本容量n≤30的小样本：不必分组，可直接进行统计分析 样本容量n＞30的大样本：需将数据分成若干组，以便进行统计分析。 （1）计数资料的整理与分组 方法：基本上采用“单项式分组法”。 特点：用样本变数的自然值进行分组，每组均用一个（或几个）变数值来表示。 次数分布表：分组后，将数据资料中每个变数分别归入相应的组内，然后制成次数分布表。 【例1.1】 70尾成熟团头鲂的怀卵量（单位：万粒）见表1.1，试制作次数分布表。 表1.1 70尾成熟团头鲂的怀卵量 表1.2 70尾成熟团头鲂怀卵量的次数分布表 关于统计表的制作（三线表） （简单表） 武汉南湖单层刺网渔获物分析 （复合表） 不同水质电导率条件下几种底层鱼类的电参数 三个湖泊不同站点在不同水深的浮游生物量 （2）计量资料的整理 方法：采用“组距式分组法”。 步骤：分6步进行 确定全距 确定组数 确定组距 确定组中值 确定各组上下限 按观测值大小归组并制作次数分布表 【例1.2】 黑屋湾水库143尾1+龄白鲢的体重资料如下表。试制作次数分布表。 解： 求全距 全距（Range）：是数据中的最大值与最小值的差，是整个样本的变异幅度。 R＝Max（x）－Min（x）＝450－300＝150 确定组数：即分组的数量 根据样本大小来确定 一般组数的确定可参照下表。 表1.4 样本容量与组数的关系 确定组距 组距是每一组内的上下限范围 一般采用“等距离分组” 计算公式：组距＝全距／组数＝150/10＝15 要求： 组距有时带有小数，为便于计算，采用整数作为组距。 即：不管小数点后面是几，全部进位，这样建立的组别，才能将所有的观测值包括进去。 确定组中值 组中值：两组限（各组的上限与下限）的中间数值，是该组的代表值。 计算公式： 组中值＝(下限＋上限)／2 或 组中值＝下限十1／2组距 在分组时，第一组的组中值最好接近或等于资料中的最小值，以避免第一组中变数过多。 相邻两组的组中值之间的距离等于组距，故第一组的组中值确定后，加上组距就是第二组的组中值，以此类推。 确定组限与分组 组限：分组之后，每组内变量的起止界限。 组上限：组内的最大值 组下限：组内的最小值 组限可取到10分位或5分位上； 如果先确定第一组的下限，必须将资料中的最小值包括在内，要比最小值小些。同时要求最后一组的上限必须大于资料中的最大值。 为了防止数据在归组时遗漏，前一组的上限等于下一组的下限。 为了避免某些数据同时出现在两个分组，通常采用如下方法： 各组上限为整数时减去0.1，一位小数时减去0.01，二位小数时减去0.001，以此类推 归组及编制次数分布表 用“划线计数法”将各观测值归入各组，制成次数分布表。 本例的结果 表1.5 1