Orale数据库提高命中率及相关优化.docVIP

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2017-11-20 发布于江苏
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Orale数据库提高命中率及相关优化

1)Library Cache的命中率: .计算公式:Library Cache Hit Ratio = sum(pinhits) / sum(pins) SQLSELECT?SUM(pinhits)/sum(pins)?? ? FROM?V$LIBRARYCACHE;? 通常在98%以上，否则，需要要考虑加大共享池，绑定变量，修改cursor_sharing等参数。 2)计算共享池内存使用率: SQLSELECT?(1?-?ROUND(BYTES?/?(TSP_IN_M?*?1024?*?1024),?2))?*?100?||?%? FROM?V$SGASTAT ? WHERE?NAME?=?free?memory?AND?POOL?=?shared?pool;? 其中: TSP_IN_M是你的总的共享池的SIZE(M) 共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。查询空闲的共享池内存: SQLSELECT?*?FROM?V$SGASTAT ? WHERE?NAME?=?free?memory?AND?POOL?=?shared?pool;? 3)db buffer cache命中率: 计算公式:Hit ratio = 1 - [physical reads/(block gets + consistent gets)] SQLSELECT?NAME,?PHYSICAL_READS,?DB_BLOCK_GETS,?CONSISTENT_GETS, ? 1?-?(PHYSICAL_READS?/?(DB_BLOCK_GETS?+?CONSISTENT_GETS))?Hit?Ratio? FROM?V$BUFFER_POOL_STATISTICS ? WHERE?NAME=DEFAULT;? 通常应在90%以上，否则，需要调整,加大DB_CACHE_SIZE 另外一种计算命中率的方法(摘自ORACLE官方文档数据库性能优化): 命中率的计算公式为: Hit?Ratio?=?1?-?((physical?reads?-?physical?reads?direct?-?physical?reads?direct?(lob))?/?(db?block?gets?+? consistent?gets?-?physical?reads?direct?-?physical?reads?direct?(lob))? 分别代入上一查询中的结果值,就得出了Buffer cache的命中率 SQLSELECT?NAME,?VALUE ? FROM?V$SYSSTAT ? WHERE?NAME?IN(session?logical?reads, ? physical?reads, ? physical?reads?direct, ? physical?reads?direct?(lob), ? db?block?gets,?consistent?gets);? 4)数据缓冲区命中率： SQL?select?value?from?v$sysstat?where?name?=physical?reads; ? SQL?select?value?from?v$sysstat?where?name?=physical?reads?direct; ? SQL?select?value?from?v$sysstat?where?name?=physical?reads?direct?(lob); ? SQL?select?value?from?v$sysstat?where?name?=consistent?gets; ? SQL?select?value?from?v$sysstat?where?name?=?db?block?gets;? 这里命中率的计算应该是令 x = physical reads direct + physical reads direct (lob) 命中率 =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100 通常如果发现命中率低于90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区 5)共享池的命中率： SQL?select?sum(pinhits-reloads)/sum(pins)*100?hit?radio?from?v$librarycache;? 假如共享池的命中率低于95%,就要考虑调整应用（通常是没使用bind var ）或者增加内存 6)计算在内存中排序的比率: SQLSELECT?*?FROM?v$sysstat?t?WHERE?NAME=sorts?(memory);—查询内存排序数 ?