SAS入门多重比较.pptVIP

方差分析的SAS过程 ANOVA（或GLM）过程选择项1 ANOVA（或GLM）过程 ANOVA（或GLM）过程 方差分析过程的多重比较 ANOVA（或GLM）过程 ANOVA（或GLM）过程 第1.3节 Duncan多重比较法 查rα(p,df)表，查得所具有的自由度下，p=2，3，……，k时的rα(p,df) 值（p为某两极差间所包含的平均数个数）。进而算得各个p下的最小显著极差LSR。 LSRα= SE× rα(p,df) 将各个平均数按大小顺序排列，用各个p的LSRα值即可测验各平均数的显著性；凡两极差LSRα者为不显著，凡两极差LSRα者为显著。 第1.3节 Duncan多重比较法 7.35 7.14 6.78 LSR0.01 5.23 5.07 4.84 LSR0.05 4.68 4.55 4.32 r0.01 (p,df) 3.33 3.23 3.08 r0.05 (p,df) 4 3 2 P [例3] 对前述资料的各个平均数作新复极差测验。 表3 LSR值计算（新复极差测验） 第1.3节 Duncan多重比较法 4种药剂对苗高效应的平均数大小顺序是D=24，B=23，A=19，C=18。D与B比、B与A比、A与C比时p皆为2；D与A比、B与C比时，p=3，D与C比时p=4，故测验结果为： B与A比：23-19=44.84，不显著 A与C比：19-18=14.84，不显著 D与A比：24-19=55.07，不显著 第1.3节 Duncan多重比较法 B与C比：23-18=55.07，不显著 D与C比：24-18=65.23，显著 结论：只有处理D和C的差异在a=0.05水平显著，其余皆不显著。 第1.4节 SNK –q多重比较法 5.85 5.69 5.51 5.29 5.02 4.64 4.02 q0.01(p,20) 4.58 4.53 4.47 4.40 4.33 4.22 4.02 r0.01(p,20) 8 7 6 5 4 3 2 p (四). SNK –q检验法(Student-Newman-Keuls) SNK－ q捡验属于多重极差检验（multiple range test）,q一统计量，与Duncan测验相似，其区别仅在于计算最小显著极差LSRa值时不是查SSRa，而是查qa。查qa值后，即有: LSR=SE×qa The GLM Procedure （5.q多重比较分析表） Student-Newman-Keuls Test for Y NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate under the complete null hypothesis but not under partial null hypotheses. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 20 Error Mean Square 8.06 Number of Means 2 3 4 5 Critical Range 3.7454541 4.5427098 5.0256318 5.3729606 Means with the same letter are not significantly different. SNK Grouping Mean N X A 21.60