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硕士研究生学位课程 模　式　识　别 Pattern Recognition 主讲教师：陶青川　;模式识别的基本定义 模式(pattern) ------ 存在于时间，空间中可观察 的事物，具有时间或空间分布的信息。 模式识别(Pattern Recognition) ------ 用计算机（机器系统）实现人对各种事物或现象的分析,描述,判断,识别。 　模式识别与图象识别，图象处理的关系 　模式识别是模拟人的某些功能 模拟人的视觉: 计算机+光学系统 模拟人的听觉: 计算机+声音传感器 模拟人的嗅觉和触觉: 计算机+传感器 ;基于统计方法的模式识别系统组成;（1 ）、信息获取;（2）、预处理;（4）、分类决策;教学要求及目的 模式识别是控制科学与工程一级学科所包含的所有硕士点硕士研究生必修的学位课程，也是通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统等专业研究生的必修课或选修课。模式识别是现代高科技研究和应用的重要领域，它为21世纪人类进入智能化奠定了基础。本课程的目的就是系统地介绍模式识别的基本理论、基本技术和基本方法。为研究生掌握和应用这门高新技术奠定坚实的基础。要求学生熟练地掌握统计模式识别技术、句法模式识别技术、模糊模式识别技术和智能模式识别技术的基本原理与方法。 ;教学方法;当务之急;作业：上机作业题 考试：闭卷考试（70％)+平时成绩（30％）;主要参考文献 1．边肇祺等，模式识别（第二版），北京，清华大学出版社，2000年1月. 2．杨光正等，模式识别，合肥，中国科技大学出版社，2001年 3 ．(美)Richard O.Duda Peter E.Hart Dovid G. Stork著 李宏东 姚天翔等译，模式分类（第二版）（Ｐattern Classification Second Edition）北京，机械工业出版、 中信出版社（中英两种版本） 2003. 　; 4 ．(希腊)Theodoridis.Ｓ(西奥多里蒂斯)等著，模式识别(第三版)（Pattern Recognition Second Edition）英文影印版北京，机械工业出版社，２００３.中译版　李晶皎等译，北京　电子工业出版社，２００４ ５．（英）Ａndrew R.Webb著，王萍等译　统计模式识别（第二版）（Ｓtatistical Pattern Recognition Second Edition）北京，电子工业出版社，２００４. 6．沈青等，模式识别导论，国防科技大学出版社，1991年5月 ;7．J.T.Tou R.C. Gonzalez. Patte Recognition Principles, Addison-Wesley Publishing Company, London,1974 8．J.Sklansky, G.N. Wassel. Patten Classification and Trainable Machines, Springer-Verlag, New York,1981;主要期刊;1973年 IEEE发起了第一次关于模式识别的国际会议“ICPR”，成立了国际模式识别协会---“IAPR”，每2年召开一次国际学术会议。 1977年 IEEE的计算机学会成立了模式分析与机器智能（PAMI）委员会，每2年召开一次模式识别与图象处理学术会议。 国内的组织有电子学会，通信学会，自动化协会，中文信息学会….。 CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition (0.96) ICML: Intl Conf on Machine Learning (0.95) ICPR: Intl Conf on Pattern Recognition (0.76);课程主要内容 一、引论 模式识别的基本概念；模式识别系统；模式识别理论与技术；模式识别的发展和应用； 二、统计模式识别 1．聚类分析： 聚类分析的概念；模式相似性测度及聚类准则函数；谱系聚类算法；动态聚类算法；最小张树分类法；聚类有效性评价。;2．线性判别函数 线性判别函数；Fisher线性判别；感知准则函数和梯度下降法；最小均方误差准则函数及算法；广义线性判别函数；二次判别函数；非线性分类器及分类方法。 3．统计决策 最小错误率的Bayes决策；最小风险的Bayes决策；正态分布时的统计决策；最小最大损失决策；N-P（Neyman-Pearson）决策；Fisher准则判别 ;4．概率密度函数的估计