网络口碑对电影票房的影响.pptxVIP

网络口碑对电影票房的影响分析 --以2014年电影票房TOP100为例;本文讨论的问题和主题;用到的名词解释和数据来源;2014年全年票房和TOP100票房;2014年电影票房TOP100电影类型分析;大家都有这样的体验，看电影之前会在网络上看看相关的 评价和评分，自己看过以后，可能也会做出评价和评分， 所以网上的评价和评论可以在一定程度上预测一部电影的 总票房，那这些因素和票房的相关性如何呢，我们就来分析下 （收集的因素如下，具体数据见附EXCEL）;相关性;通过SPSS对相关因素进行相关性分析，如上表中，可以看到总票房和首周票房， 短评数和评论数相关性较高，且显著相关，其中与首周票房的相关性达到0.931，；由此可以看出来，专业影评和评分对票房的影响不大，可能很多人看电影是临时起意，不会在意网络上的评价。接下来我们建立回归方程;模型摘要;我们经常会发现一些电影评分较低，但票房很高，或者是评分较高，但是票房很低，这类情况可以通过聚类分析来发现规律，为以后的电影营销提供参考。 这种区别一般在于专业影评和评论评分和总票房的区别，所以我们考虑这四个变量 我们把类型定位四类，做K-均值聚类，最终聚类中心如图;将电影分为四类，可以看出来比较典型的，一类是网络口碑较低，但票房很高的 影片，以《变形金刚4》、《西游记之大闹天宫》为例，一类是票房较低，但网 络口碑高的，以《星际穿越》、《后会无期》为例；一类是票房和网络口碑表现 都不好的，这种类型较多，TOP100中有66部之多，种种不明的原因，恕不细说； 一类就是表现中规中矩的。 造成这种情况的种种原因，网络上已经有很多剖析，重要的是我们能 总结过去，预测未来;本PPT只是简单的展示了网络口碑对电影票房的影响，和一些分析，考虑有很多不足之处，这里仅仅是展示了数据分析一些方法，和其中很小的一个应用和可能产生的价值。