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预测与决策分析复习 单选10*1’=10’ 填空5*3’=15’ 简答7’+8’=15’ 公式推导1*10’=10’ 计算2*12’+2*13’=50’ 1.预测的分类（按预测的属性分类） （1）定性预测是指通过调查研究的方式进行的一种直观预测。该预测主要用于对预测对象发展方向、程度作出判断，而非推算具体数值。例如投资方向预测，消费者需求倾向预测等等。如德尔菲法。 （2）定量预测是对预测对象未来发展规模、水平、速度等数量方面做出的预测。例如，某地区国民收入预测，某商店商品销售利润预测等等。如时间序列分析法，回归分析法。 2.预测的精度分析   均方误差  均方根误差 3.非事实性预测（选择） （1）自成功预测：这是一种由于做出了预测才促成它成为事实的预测。 （2）自失败预测：由于做出了这种预测，才使预测结果不能实现。 4.预测工作的基本过程（简答）（1）提出、分析预测问题，制定预测计划 （2）搜集、审核和整理数据资料，并建立数据库 （3）选择预测方法和建立数学模型 （4）检验模型，进行预测 （5）计算、分析预测误差，评价预测结果 （6）向决策人提交预测报告 （7）预测结果的事后验证5.头脑风暴法需遵守的原则：禁止评估已经提出的设想；限制每一个人的发言时间，允许一个人多次发言；将所有设想集中起来；在后续的阶段对提出的所有设想进行评估。 6.德尔菲法的特点：匿名性、反馈性、统计性 7.下四分位点：把各位专家的预测结果，按其数值的大小（如按预测所得事件发生时间的先后次序）排序，并将预测结果四等分，则中分点的预测结果可作为中位数。先于中分点的四分位点的预测结果称为下四分点数值（简称下四分位点），后于中分点的四分点的预测结果成为上四分点数值（简称上四分位点）。 8.主观概率与客观概率 主观概率：是人们凭经验或预感而估算出来的概率。 客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。 区别：客观概率具有可检验性，主观概率则不具有这种可检验性。 9.课后习题 书P34/2,3,6,8 10.函数关系与相关关系 函数关系：当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，这种关系为确定性的函数关系。 如：圆面积 、 正方形的面积 一般把作为影响因素的变量称为自变量；把发生对应变化的变量称为因变量。 相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化，变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。 相关关系与函数关系在一定的条件下是可以相互转换的。 11.相关分析与回归分析 相关分析 ：就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。 回归分析 ：就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。 回归分析预测法是对具有相关关系的变量，在固定一个变量数值的基础上，利用回归方程测算另一个变量取值的平均数。 12.参数估计a,b的推导 见PPT 13.总离差平方和、回归离差平方和、剩余离差平方和关系 见PPT 14.回归标准误差计算公式 15.使用excel做矩阵转置时调用的命令是Transpose；相乘命令Mmult；求逆命令Minverse 16.时间序列  Trend: 指现象在一段较长的时间内，由于普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向，逐渐向上或向下变动的趋势。如公司销售量，人口变化，GNP等。  Cycle: 循环变动：周期较长，近乎规律的由高至低，再由低至高的周而复始的变动。  Seasonal variations: 季节变动：指现象受季节的影响而发生的变动。其变动的特点是，在一年或更短的时间内随着时序的更换，使现象呈周期重复变化。如气候，用电量，冰激凌、电暖器的销售量。  Irregular fluctuations: 不规则变动：临时的偶然的因素而引起的随机变动。例如自然灾害、战争等。如股票变化。 17.计算 二次移动平均法；二次指数平滑法 例题书P60例题 4.3； P65例题4.5； 课堂例题见PPT 18.二阶差分指数平滑模型： 19.修正指数曲线模型预测（推导/计算）书P79-81 20.皮尔曲线与龚珀兹曲线的区别 （1）皮尔模型： 特点：曲线相对于拐点对称 （2）龚琥珀兹曲线：特点：曲线相对于拐点不对称 经济意义不同，龚珀兹曲线变缓要比皮尔曲线变缓的早。 21.趋势比率法；环比法 书P90-95 例题；课堂例题PPT 22.马尔科夫预测法书P142/9,10 ；书P133-140 例题 23.按决策问题的可控程度分类  确定型决策是在未来自然状态已知时的决策，即每个行动方案达到的效果可以确切地计算出来，从而可以根据决策目标做出肯定