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第六讲 二、缓冲区分析、叠加分析及应用--案例
北京市农村居民点用地变化分析 问题: 1、有两期土地利用现状数据(昌平、顺义、通州、大兴) 2、计算居民点用地变化 3、发现变化特点和规律 数据源: 所采用的基础数据为四区的土地利用变更调查数据,年期为2001年和2005(顺义为2004)年两期数据,其中2001年的数据为Shape格式,土地分类系统为八大类;2005(2004)年为MapGis数据格式,土地分类方法采用过渡时期全国土地分类系统。 处理过程: 首先将mapgis中的土地利用变更调查数据经过投影变化,坐标平移后,转为Shape文件格式,然后借助于Arcview的空间分析等分析功能完成以下操作: (1)在Arcmap环境下,利用其空间坐标调整工具(Saptial adjustment)将两期数据误差进行纠正,将误差控制在2m以内; (2)根据过渡时期全国土地分类系统,将两期数据的属性数据进行重分类,统一分为耕地(GD)、园地(YD)、林地(YLD)、牧草地(CD)、其它农用地(QTJS)、农村居民点(NCJS)、城镇居民点及独立工矿(CZ)、交通运输用地(JT)、水利设施用地(SYSD)、未利用地(WLYD)10种用地类型;之所以将农村居民点用地单独列为一类,是为了分析农村居民点用地的变化情况更加方便。 (3)利用Arcview空间分析中的交叉列表功能(Tabulate Area),得出各区的土地利用状态转移矩阵,分析期间农村居民点用地与其他用地类型之间的转入转出变化情况; (4)从两期数据中分别提取出农村居民点用地,利用Arcview的地学过程分析模块(Geoprocessing Wizard)将两期农村居民点用地数据进行叠加分析,提取出发生变化的农村居民点用地信息,进而形成各区农村居民点用地空间变化图。 Geoprocessing Wizard 空间数据处理向导帮助你在ArcView中完成一些新的空间分析功能它允许选择 具体操作: (1)在File——extension菜单下,选中3D模块和spatial analysis 模块 (2)点击view——properties,弹出如下对话框 讨论题 某地区气象观测站的最优设置 目的:某地区内有12个气象观测站,为了减少开支,计划减少观测站的数目。 基本情况: 已知该地区12个气象观测站的位置; 已知10年来12个气象观测站测得的年降水量; 问题:考虑减少那些观测站可以使所得的降水量的信息足够大? 假设条件: 该地区的地理特性具有一定的均匀性,而不是复杂多变的地理特性; 相近地域的气象特征具有较大的相似性和相关性; 在距离较远的条件下,由于地形、环境等因素而造成不同区域的年降水量相似的可能性很小,可以忽略,不同区域年降水量的差异主要与距离有关。 按照数据的单位,分别在map units 和 distance units设置地图单位和距离单位,一般用米 (3)在analysis菜单下选择交叉列表功能 弹出如下对话框: (3)在analysis菜单下选择交叉列表功能,如下图 弹出如下对话框: Row theme行代表较早一起数据,row field选择土地利用采用分类标志,列的选择也一样。 (4)选择后点击OK,弹出如下对话框 在output grid cell size中选择本次分析采用的栅格数据大小,一般越小越好,但是会相应增加计算工作量。 (4)点击ok,就可以得出转移矩阵,如下表 土地利用现状图 通州区行政区划图 大兴区行政区划图 * * * * * 实例分析 (1) 问题背景 为了在某地建立一森林公园旅游点,需参考一定的旅游条件,假设该旅游点须满足距公路、铁路0.5km以外10km以内,非市区,有林地,要求在行政区划图上选出该旅游点位置,并注明面积大小。 数据源 公路及铁路分布图; 森林分布及权属图; 城镇行政区划图; 缓冲区分析、叠加分析应用案例 所涉及的GIS功能 属性重分类; 面状边界消除与合并; 缓冲区生成; 拓扑叠加; 面积量测; 绘图输出; 生成报表 实例分析 (1) 四、缓冲区分析、叠加分析应用案例 实例分析 (1) 具体步骤 (1)将森林分布图分成林地及非林地两类; (2)消除同一属性值为林地或非林地的相邻多边形的边界并加以合并; (3)将所有公路和铁路周围生成0.5km宽的缓冲区; (4)将所有公路和铁路周围生成10km宽的缓冲区; (5)拓扑叠加(2)、(3)、(4)三步生成的图层,生成具有下述属性的多边形 林地、非林地; 0.5km内区域; 0.5-10km区域; 10km外区域; 四、缓冲区分析、叠加分析应用案例 实例分析 (1) 具体步骤 (6)将城镇行政区划图重新分类,生成市区、非市区两类; (7)拓扑叠加(5)、(6
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