理解大数据的温度-中国社会科学网.pdfVIP

( ) 北京科技大学学报 社会科学版 2016 6 Jun. 2016 年 月 Journal of University of Science and Technology Beijing 32 3 (Social Sciences Edition) Vol. 32 No. 3 第 卷第 期 理解大数据的温度 ——— “ ” 以麦克卢汉 冷热 媒介理论为基础 李 璐 ( ， 730070) 西北政法大学新闻传播学院 陕西西安 〔 〕 “ ” “ ” 。 “ ” 摘要 麦克卢汉依据受众参与程度和信息清晰程度来区分媒介的 冷 热 属性 冷媒介 一般 。 ， “ ”。 被认为是受众参与度较高和信息清晰度较低的媒介 依据这两个标准判断 大数据技术亦是一种 冷媒介 “ 、 ” ， “ ” : 文章以 冷 热 媒介理论为依据 从两个角度剖析大数据技术的 冷媒介 属性形成的根本原因 数据分 “ ” ， 析在意思表达上的 去精求全 和受众在数据库形成中起到的能动作用 其本质在于大数据技术对人类感知 能力的数据化。 〔 〕 ; ; ; ; 关键词 麦克卢汉 冷媒介 大数据 参与度 清晰度 〔 〕C0 〔 〕A 〔 〕1008－2689 (2016)03－0055－05 中图分类号 文献标识码 文章编号 · 《 未来学家阿尔文 托夫勒的著作 第三次浪 》 (Big Data) “ 潮 中将大数据 生动地描述为 第三次 、“ ” 一 冷媒介 的清晰度与参与度 ”。 、 浪潮的乐章 其基本特征是数据库规模大 数据 、 、 。 种类繁多 高价值数据少 处理数据速度快 数据 《 》 库规模大即指大数据技术是建立在搜集一切尽可 麦克卢汉在 理解媒介 一书中将媒介属性划分 ; “ ” “ ” 。 :“ 能全面的数据基础上 数据种类繁多即指大部分 为 冷媒介 和 热媒介 两种 他认为 照片从视 ;