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第38卷第10期 同济大学学报(自然科学版) V01.38No.10 OF ImiI、,ERSITY(NAn瓜AI,SCIENCE) Oct.2010 2010年10月 JOI瓜NALTONGJI 文章编号:0253.374X(2010)10.1546.04 逼近精确罚函数法求解单阶段随机规划 潘青飞1’2,王效俐1 (1.同济大学经济与管理学院,上海200092;2.三明学院物理与机电工程系,福建三明365004) 摘要:提出了一种求解单阶段随机规划的算法——逼近精确 机规划的转换.因此,研究单阶段随机规划有关理论 罚函数法.首先,通过离散化随机变量的方法得到逼近原问 与算法是很有意义的. 题的确定非线性规划序列,然后,建立精确罚函数并构造无 考虑以下单阶段随机规划(RP): 约束最优化问题.在一定的条件下,证明了确定非线性规划 min,(∞) 序列与无约束最优化问题的等价性,同时也证明了离散序化 S.t.gi(刃,喜)≤0(i=l,…,m)∞∈R” 的解序列收敛剑原规划的解. r 式中:,(∞)=lg。(∞,考)P(凿),其中,考为定义在概 关键词:单阶段随机规划;离散化;精确罚函数;收敛 J 8 中图分类号:0221.5 文献标识码;A 率空间(S,芝:,P)上的连续型随机变量(向量), SCR’,P为概率;g{为函数. An Function Approximation-exactPenalty 规划(RP)解的理论问题人们已经有所研 Methodof SolvingSingleStage Stochastic Programming 划精确罚函数的某砦条件.对于这些条件,即使考是 连续型随机变量(向量),用已有的精确罚函数最优 PAN Xiaolil g啦i1’2,WANG ofEconomicsand 化算法,这类随机规划通常也是不能求解的.从目标 (1.College Management,TongiiUniversity, of 函数和罚函数的构造看,对应梯度的计算是很复杂 Shanghai200092,China;2。DepartmentPhysicsMechanics- Electronic 365004, Engineering,SanmingUniversity,Sanming 的.因此,有必要寻找其他解决的方法,其中就有离 Chiha) 散化逼近方法.近来,用近似技术解决随机规划已成 为重要的方法[2.5].许多学者已就这个问题设计了一 Abstract:An functionmethod approximation-exactpenalty for stochastic is 些有效的算法,如最近

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