大学设计初稿.docVIP

毕业设计（论文） 题 目： 噪声滤波器的仿真和分析 学 生： 游 林 水 指导老师： 何 华 斌 系 别： 电子信息与通信系 专 业： 通信工程 班 级： 08通信三班 学 号： 0830020342 2011年6月 噪声滤波器的设计 摘 要 随着数字信号处理的发展，应用MATLAB 进行数字信号处理是越来越重要的手段之一。数字滤波器在数字信号处理的各种应用中发挥着十分重要的作用，它是通过对采样数据信号进行数字运算处理来达到频域滤波的目的。本论文介绍了数字滤波器的设计基础及用频率取样法设计FIR 滤波器的方法，运用MATLAB 语言实现了低通滤波器的设计。 关键词： 数字滤波器 频率取样法 有限冲激响应数字滤波器(FIR) MATLAB Design of Noise filter Abstract With the development of digital signal processing， the application of MATLAB solving signalprocessing is one of the most important methods. Digital filter in the digital signal processing applicationsplay a very important role, it is through the sampling data for digital signal processing to achieve theobjective of the frequency domain filtering.This paper introduces the basis of digital filter’s design andmethod of FIR filter’s design by frequency sampling method and realizes design of lowpass filter by MATLAB language. Key words: Digital filter Frequency of sampling method Finite impulse digital filters(FIR) MATLAB 1 绪论 1.1 引言 随着信息时代和数字世界的到来，数字信号处理已成为当今极其重要的学科和技术。它广泛地应用在通信、语音、雷达、声纳、地震、图像、控制、生物医学、遥感遥测、地质勘探、航空航天、故障检测、自动仪表等领域。在数字信号处理应用中，数字滤波器十分重要并已获得广泛应用，一段信号中存在干扰信号已成为信号处理技术中的重要问题。利用MATLAB 设计噪声滤波器就成为处理干扰信号的重要手段。 1.2 MATLAB概述 MATLAB是数字信号处理技术实现的重要手段。随着信号处理应用领域的不断扩大，一般的信号处理方法难以完全满足实际工程的需要，从而促使人们在信号处理理论和方法方面不断创新与探索，例如从线性因果最小相位系统的研究到非线性非因果非最小相位系统的研究，从平稳高斯信号的分析到非平稳非高斯信号的分析。另一方面，MATLAB的信号处理工具箱也随着信号处理理论与方法的发展而丰富。 MATLAB语言是当今科学界最具影响力、也是最有活力的软件。它起源于矩阵运算，并已发展成一种高度集成的计算机语言。它提供了强大的科学技算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。MATLAB特别适合用于研究、解决工程和数学问题。典型应用包括：一般的数值计算、算法原型以及通过矩阵公式解决一些特殊问题，从而促进了自动控制理论、数理统计、数字信号处理等学科的发展。MATLAB语言在各国高校与研究单位发挥着重要作用。 1.3 国外关于MATLAB的现状 目前的MATLAB作为国际上最流行的软件之一，它除了传统的交互式编程之外，还提供了丰富可靠的矩阵运算、图形绘制、数据处理、语言编程等便利工具，出现了以各种MATLAB为基础的实用工具箱，广泛地应用于自动控制、图像信号处理、模糊推理、神经网络、小波变换、信号分析、振动理论、时序分析与建模、化学统计学、优化设计等领域，并表现出一般高级语言难以比拟的优势。在欧美高等院校，MATLAB已经成为应用线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列