数据仓库与数据挖掘实验三数据挖掘.docVIP

数据仓库与数据挖掘实验 实验3、创建和使用数据挖掘模型。 ■ 创建和使用数据挖掘模型。使用Microsof决策树数据挖掘技术，创建揭示客户模式的数据挖掘模型。 ◆创建和使用数据挖掘模型——客户决策树。 ◆为共享维度Customer 的 Lname 添加四个成员 ◇开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→Analysis Manager→展开“共享维度” →右击“Customer”→编辑（E） ◇单击“编辑（E） ◇单击“新建成员属性（M）… ◇单击“处理维度（P）…” （注意：此处必须处理） ◇单击“是（Y）” ◇选择“重建维度结构(R)”→单击“确定” ◇单击“关闭（C）” ◇单击关闭按钮“×”，关闭“多维数据集编辑器”。 ◆创建和使用数据挖掘模型——客户决策树。 开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→Analysis Manager→右击多维数据集（本例：右击“Sales”））Analysis Services→Analysis Manager→展开“挖掘模型”→右击相应的挖掘模型（本例：右击“Customer Patterns Discovery”）◆单击“编辑(E)”后，启动浏览和编辑客户决策树 操作提示：在“浏览和编辑客户决策树”窗口中，可以进行相应的OLAP。 （参考教材P115—P119） ■ 创建和使用数据挖掘模型。使用Microsof聚集技术，创建客户群的OLAP数据挖掘模型。 ◆创建和使用数据挖掘模型——Microsof聚集。 开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→Analysis Manager→右击多维数据集（本例：右击“Sales”））Customer segmentation ◆选择“保存，但现在不处理（A）” → 单击“完成” ◆选择“Cluster Count” → 右侧的属性值改为：3 ◆单击“工具（T）”菜单 ◆单击“处理挖掘模型（P）…” ◆单击“是（Y）” ◆单击“关闭（C）” ◆单击关闭按钮“×”，关闭“OLAP挖掘模型编辑器” ◆使用数据挖掘模型——浏览和编辑客户群挖掘模型。 开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→Analysis Manager→展开“挖掘模型”→右击相应的挖掘模型（本例：右击“Customer segmentation”）◆单击“编辑(E)”后，启动浏览和编辑客户群 操作提示：在“浏览和编辑客户群”窗口中，可以进行相应的OLAP。 （参考教材P122—P125）