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电气自动化控制系统中智能技术应用 　　【摘要】人工智能主要包括感知能力、思维能力和行为能力。人工智能的应用体现在问题求解、逻辑推理与定理证明，自然语言理解自动程序设计．专家系统，机器人学等方面，而这诸多方面都体现了一个自动化的特征。本文介绍了人工智能应用理论以及优势，探讨了在电气自动化控制系统中的应用。 【关键词】人工智能 电气 自动化 应用 中图分类号：F407.6 文献标识码：A 文章编号： 一、前言 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器．该领域的研究包括机器人．语言识别、图像识别自然语言处理和专家系统等。电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制，电力电子技术、信息处理、试验分析研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现机械的自动化，让机械部分脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是电气自动化和人工智能研究的交汇点。积极运用人工智能的新成果无疑有利于电气自动化学科特别是自动控制领域的发展．也有利于提高电气设备运行的智能化水平．对改造电气设备系统，增强控制系统稳定性．加快生产效率都有重大意义。 二、人工智能应用理论分析 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。人工智能也称机器智能，是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，它是哲学，认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。主要应用于智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。 目前，随着科技的进步和计算机技术的广泛使用，传统的劳动密集型生产也不能满足社会生产的需要，效率更高的技术密集型生产也扮演着越来越重要的角色，目前，劳动密集型产业仍是我国产业经营的主要形式，与西方发达国家相比生产力还比较落后，生产线的自动化水平还比较低，生产效率不高。随着社会经济发展水平的不断提高，劳动密集型产业逐步向技术密集型产业转变已是经济发展的客观要求，生产自动化已成为大势所趋。人工智能应用于电气自动化控制领域，能模拟人脑的机能对信息进行收集、分析、交换、处理、回馈，拥有对生产判断、处理的能力，能大大提高生产效率，实现生产的自动化，调整和优化产业结构。 三、人工智能控制器的优势 不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。但AI 控制器例如:神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解，也有利于控制策略的统一开发。这些AI 函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势，这些优势如下。 它们的设计不需要控制对象的模型（在许多场合，很难得到实际控制对象的精确动态方程， 实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素。例如:参数变化，非线性时，往往不知道；通过适当调整（根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等)它们能提高性能。例如: 模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID 控制器快1.5 倍，下降时间快3.5 倍；它们比古典控制器的调节容易； 在没有必须专家知识时， 通过响应数据也能设计它们； 运用语言和响应信息可能设计它们；它们有相当好的一致性(当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计)，与驱动器的特性无关。现在没有使用人工智能的控制算法对特定对象控制效果非常好， 但对其他控制对象效果就不会一致性地好， 因此对具体对象必须具体设计。 四、人工智能技术在电气自动化控制中的应用 1、人工智能技术在电气自动化设备中的应用 在电气自动控制领域中，如何确保电气化系统实现高效的运作一直以来都是一个十分复杂棘手的问题，其涉及到许多领域以及众多学科知识，因此，只有高素质、高责任感的人才才可能驾驭。人工智能技术借助于计算机编程技术及其相关操作，实现了人类复杂脑力劳动的代替，进而实现了电气设备自动化地运作，大幅度降低了人力成本的投入，同时还实现了工作效率及其精确度的大幅提高。 2、人工智能技术在电气控制过程中的有效应用分析 作