土地信息系统第6章_土地信息分析模型_1.pptVIP

Y = c1*x1+c2*x2+…+ck*xp 式中，ck（k＝1，2，…，m）为判别系数，它可反映各要素或特征值作用方向、分辨能力和贡献率的大小。只要确定了ck，判别函数Y也就确定了。在确定判别函数后，根据每个样本计算判别函数数值，可以将其归并到相应的类别中。常用的判别分析有距离判别法、Bayes最小风险判别、费歇准则判别等等。 §6.1.5关联度分析法 是对一个变化的系统的动态发展过程态势和量化分析的一种方法；是建立在灰色系统理论基础上的一种土地评价方法。 Analytic Relation Process 关联系数　灰色系统理论中做了明确的定义：对于一个参考数列X0有好几个比较数列X1 ，X2 ，…，Xn的情况，可以用下述表示各比较曲线与参考曲线在各点（时刻）的差。 关联度分析法的核心内容是计算关联系数和关联度 是第K个时刻比较曲线与参考曲线的相对差值，这种形式的相对差值称为对在K时刻的关联系数。 关联度计算 关联系数的个数很多，信息过于分散，不便比较，为此有必要将各个时刻关联数集中为一个值，这个值便是关联度，其中一般表达式为： 或者说，ri是曲线xi对曲线的关联度。 §6.1.6　模糊集合综合评价法 模糊集合综合评价法是使用模糊数学方法，通过模糊数学综合评价模型来得到土地评价单元的评价结果的一种方法。 模糊集合综合评价法在土地评价中的成功应用，关键在于正确规定模糊评判的论域和合理地构造模糊评判矩阵。 Analytic Rural Gathering Synthesize Process 评价等级论域U 设评价等级有n个，其评价等级论域U可以表示为： 评价因素论域V 设有m个评价因素，评价因素论域V表示为： 每个评价因素中又包含k个评价因子（子因素）即 模糊评价矩阵R 在规定好评价论域之后，便可以根据评价等级论域U和评价因素论域V之间存在的模糊关系，建立模糊评价矩阵R，即： 式中，rij(0≤rij≤1)，表示第i个评价等级因素ri隶属于j等级Vj的可能程度，即隶属度；rij数值的求得需建立隶属模型。 其实质是分析这些评价因素对各等级中所起的作用大小。 思考题 1.什么是模型，空间分析模型的特点是什么，其可分为哪几类？ 2.聚类分析法用于解决哪一类问题，请述其基本方法。 3.在什么情况下必须使用层次分析法，该法中为什么需要使用权重因子一致性判别？ 4.什么是线性规划模型，其基本思想是什么？ 5. 人口、土地需求预测模型包括哪几方面，试分别做简单阐述。 参考文献 1.陈述彭,鲁学军,周成虎.地理信息系统导论，1999，北京：科学出版社 . 2.宫鹏.城市地理信息系统：方法与应用，1996，Berkeley：CPGIS . 3.龚健雅.当代GIS的若干理论与技术，1999，武汉：武汉测绘大学出版社. 4.郭仁中.空间分析，2000，武汉：武汉测绘大学出版社. 5.黄杏元,汤勤.地理信息系统概论，1990，北京：高等教育出版社. 6.邵维忠,杨芙清.面向对象的系统分析，1998，北京：清华大学出版社. 参考文献 7.邬伦,任伏虎,谢昆青,程承旗.地理信息系统教程，1994，北京：北京大学出版社. 8.张超,陈丙咸.地理信息系统，1995，北京：高等教育出版社. 9.刘耀林.土地信息系统，2003，中国农业出版社. 参考文献 土地信息系统 LIS 土地信息系统 LIS 土地信息系统 LIS 甘肃农业大学资源与环境学院 土地信息系统 LIS * 第六章 土地信息分析模型 §2 土地利用规划模型 §1 土地评价数学模型 §3 人口、土地需求预测模型 §4 土地利用变化模型 本章要点: 本章重点介绍了土地评价数学模型以及几种常见的土地信息系统的应用模型（土地利用规划模型、人口增长预测模型、地图模型等）。 §1　土地评价数学模型 数学方法在土地评价结果中的应用，其本质是通过建立土地质量与影响土地质量的土地因素之间的数学模型，对土地进行分类与评价。 任一土地质量LQ与土地因素特征的关系可以用下列关系式表示： （LIS:p158) 式中：A、B、C——与土地质量LQ相关的土地特性的特征值。 其具体关系式取决于土地特性对土地质量的影响方式，要依靠土地评价中的定性分析来加以确定。因此，在一定意义上，数学方法在土地评价中的应用，是定性方法与定量研究相结合进行的土地评价。 在土地评价方法中应用得比较广泛的方法主要涉及数理统计、模糊数学、灰色系统等方面的数学模型与方法。 数学方法在土地评价中的应用 在土地评价中应用较广泛的数学方法有：主成