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2012 年 12 月 图 学 学 报 December 2012 第 33 卷 第 6 期 JOURNAL OF GRAPHICS Vol.33 No.6 多彩色空间相关分析的人脸识别算法 1, 3 3 2 1 朱 杰 , 陈长伟, 杨万扣 , 唐振民 (1. 南京理工大学计算机科学技术学院,江苏 南京 210094 ;2. 东南大学自动化学院,江苏 南京 210096 ; 3. 南京晓庄学院数学与信息技术学院,江苏 南京 211171 ) 摘 要:人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,得到了广泛的关注。基 于对不同色彩空间数据的分析,论文提出了多彩色空间典型相关分析的人脸识别方法。文中 对 2 维的 Contourlet 变换特性进行了分析和讨论,利用 Contourlet 的多尺度,方向性和各向 异性等特点,提出了一种基于 Contourlet 变换的彩色人脸识别算法。算法对原图进行 Contourlet 分解,对分解得到的低频和高频图像进行 cca 分析。典型相关分析是一种有效的 分析方法,其实际应用十分广泛。低频系数反映图像的轮廓信息,高频系数反映图像的细节 信息,使用 cca 充分利用不同频率的信息,使不同色彩空间的不同分辨率图形的相关性达到 最大,得到投影系数,最后,采用决策级最近邻分类器完成人脸识别。在对彩色人脸数据库 AR 的识别实验中,该算法识别率达到 98%以上,与传统算法相比,该算法不仅既有良好的 识别结果,而且具有很快的运算速度。 关 键 词:彩色人脸识别;contourlet 分解;典型相关分析;最近邻分类 中图分类号:TP 301.6 文献标识码:A 文 章 编 号:2095-302X (2012)06-0110-06 A fast color face recognition algorithm Zhu Jie 1, 3 3 2 1 , Chen Changwei , Yang Wankou , Tang Zhenmin ( 1. School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing Jiangsu 210094, Chian; 2. School of Automation, Southeast University, Nanjing Jiangsu 210096, Chian; 3. School of Mathematics and Information Technology, Nanjing Xiaozhuang University, Nanjing Jiangsu 211171, China ) Abstract: Face recognition is an active research area in the artificial intelligence, which has aroused great concern. Multiple color space canonical correlation analysis is proposed based on different color spaces analysis. This paper analyses and discusses the characteristi
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