基于情感倾向性的意见领袖发现方法.PDFVIP

第３４卷第１０期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３４Ｎｏ．１０ ２０１７年１０月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｏｃｔ．２０１７ 基于情感倾向性的意见领袖发现方法 １ １ １ １ １，２ 郎冬冬　刘卓然 　冯旭鹏 　刘利军 　黄青松 １（昆明理工大学信息工程与自动化学院　云南昆明６５０５００） ２（云南省计算机应用重点实验室　云南昆明６５０５００） 摘　要　　随着社交网络的迅猛发展，大量的网民参与到话题讨论，积极推动着信息的传播。而意见领袖在信息 传播中又起着决定性的作用。因此，如何在网络舆论中准确寻找意见领袖成为研究热点。针对传统的意见领袖 研究方法没有将用户节点看作网络或仅仅把网络中的用户节点权重看成是回复次数叠加的问题，综合考虑回帖 者的情感倾向，提出基于回帖者情感倾向性的意见领袖发现算法。实验表明，改进的意见领袖发现算法与传统的 ＰＲ算法、ＵＩＬＲ算法相比具有更高的识别精度。 关键词　　意见领袖　回帖者　情感倾向　舆论 中图分类号　ＴＰ３　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１７．１０．０１１ ＤＩＳＣＯＶＥＲＹＭＥＴＨＯＤＯＦＯＰＩＮＩＯＮＬＥＡＤＥＲＢＡＳＥＤＯＮＥＭＯＴＩＯＮＡＬＴＥＮＤＥＮＣＹ １ １ １ １ １，２ ＬａｎｇＤｏｎｇｄｏｎｇ　ＬｉｕＺｈｕｏｒａｎ　ＦｅｎｇＸｕｐｅｎｇ　ＬｉｕＬｉｊｕｎ　ＨｕａｎｇＱｉｎｇｓｏｎｇ １（ＦａｃｕｌｔｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＫｕｎｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０５００，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ） ２（ＹｕｎｎａｎＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０５００，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ，ａｌａｒｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｎｅｔｉｚｅｎｓｐａｒｔｉｃｉｐａｔｅｉｎｔｈｅｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｆ ｔｏｐｉｃｓ，ａｎｄａｃｔｉｖｅｌｙｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ａｎｄｏｐｉｎｉｏｎｌｅａｄｅｒｉｎｔｈｅｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｌａｙｓａｄｅｃｉｓｉｖｅｒｏｌｅ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｈｏｗｔｏａｃｃｕｒａｔｅｌｙｆｉｎｄｏｐｉｎｉｏｎｌｅａｄｅｒｓｉｎｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｏｆｐｕｂｌｉｃｏｐｉｎｉｏｎｈａｓｂｅｃｏｍｅａ ｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔ．Ｆｏｒｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄｏｆｏｐｉｎｉｏｎｌｅａｄｅｒｓｄｏｅｓｎｏｔｒｅｇａｒｄｔｈｅｕｓｅｒｎｏｄｅａｓａｎｅｔｗｏｒｋｏｒ ｓｉｍｐｌｙｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｔｈｅｕｓｅｒｎｏｄｅｉｎｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋａｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｒｅｐｌｉｅｓ，ｔａｋｉｎｇｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔ ｔｈｅｅｍｏｔｉｏｎａｌｔｅｎｄｅｎｃｙｏｆｔｈｅｒｅｐｌｉｅｓ，ｗｅｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｏｐｉｎｉｏｎｌｅａｄｅｒｄｉｓｃｏｖｅｒｙａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄｏｐｉｎｉｏｎｌｅａｄｅｒｄｉｓｃｏｖｅｒｙａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｈｉｇｈｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＰＲａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄＵＩＬＲａｌｇｏｒｉｔｈｍ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｏｐｉｎｉｏｎｌｅａｄｅｒ　Ｒｅｐｌｉｅｓ　Ｅｍｏｔｉｏｎａｌｔｅｎｄｅｎｃｙ　Ｏｐｉｎｉｏｎ