不平衡超 限学习机的全局惩罚 参数选择 方法.PDFVIP

第 ! 卷第 # 期 哈(尔(滨(工(程(大(学(学(报 */=! =# $%’ 年 # 月 )*+,-./*01.,23- 4-53-66,3-57-386,93:; ?6@=$%’ 不 平衡超 限学 习机 的全局惩罚参数选择方法 $ ! ! ! 柯 海丰 卢诚 波 徐卉 慧 != !%%A % $= !$!%%% % != 浙江大学城市学院 计算机系 浙江 杭州 丽水学院 工学院 浙江 丽水 太平洋大学 工程与计算机科 学学院 加利福尼亚 斯托克顿 #A$ # ( ! ! 摘 要 超 限学习机在对不平衡数据集进行学 习和分类时 正类样本容易被错 分 而加权超 限学 习机 只考虑 了数 据集类之间 的不平衡 !忽视 了样本类 内的不平衡 的现象 本文 阐述了超 限学习机在不 平衡数据集上分类效果欠佳 ! ! ! 的原因 提 出了根据数据集选取惩罚参数的方法 采用将类 间的惩罚参数与类 内的惩罚参数相结合 的方法 形成全 局 惩罚参数 !即将类惩罚参数进一步精确到样本个体惩罚参数 结果表明 #这种方法 实现起来 简单方便 !与其他 类 型的超 限学习机相比较 !这种全局 惩罚参数的选择方法在提高分类准确率方面能够取得更好的效果 ! $ $ $ $ $ $ 关键词 数据挖掘 不平衡数据集 单 隐层前馈神 经 网络 超 限学习机 加权超 限学习机 全局 惩罚参数 分类器 !##%E##% FGH6+=$%M%%LA 网络出版地址 !H::@ #FFIII=J-D3=-6:FDJK9FC6:.3/F$!E!#%=+=$%’%$ E!!E%%$=H:K/ 中图分类号 !Yh!(文献标志码 !O(文章编号 !%%MP’%L!%$%’ %#PLLLP%M R’%.*’-%0,A*+*B),)+0)’)-,(%%4)X,+)B)’)*+(2 B*-@()4%+ (B.*’*-)’)*+(2 $ ! g41.306-5 U7ZH6-52* j71+3H+3 !=?JH**/*0J*K@+:6,iJ*K@+:3-59J36-J6 XH6G3.-57-386,93:;Z3:;Z*//656 1.-5dH*+ !%%A ZH3-.% $=[.J+/:;*04-53-66,3-5 U39H+37-386,93:; U39H+3!$!%%% ZH3-.% !=?JH**/*06-53-66,3-5.-C J*K@+