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身高与足迹长度相关关系综合研究 [摘要]：目的 全面分析研究足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律。 方法 在全国范围内大量抽样收集不同地区、不同年龄、不同性别人群的手印样本，逐一测量其足迹长度，建立数据库，利用计算机进行综合统计、回归分析、比较研究。 结果 获得大量的分析数据及回归方程。 结论 足迹长度与身高之间的相关关系明显，可以根据足迹长度分析留痕人的身高。 ? 人的身高与足长存在一定的线性关系，一般系数为7或6.875 。在实际工作中，侦查、技术人员经常运用现场足迹分析犯罪嫌疑人的身高。其基本方法是，先用各种测量工具测量现场足迹长度，然后再用足迹长乘以身高与足长之间的关系系数推断身高。但这些数据大多是五、六十年代的统计结果，有些过时，因为随着人们生活水平的提高，人们的生长发育情况与以往有所不同，需要重新统计；而且以往的这些统计结果受当时的条件限制，往往只是对局部的人群作了一些统计，没有作全面的分析研究，而足长与身高之间的关系受性别、年龄以及地区等因素的影响较大 。因而，为了完善这一研究工作，我们对全国范围内不同地区、不同年龄、不同性别人群的大量抽样调查，逐一测量样本足迹长度，建立数据库，利用计算机进行综合统计、回归分析，对足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律作了全面的分析研究。 1 材料与方法 1. 1材料 为了保证该项研究成果的代表性，我们确定了“立足湖北，面向全国”的指导思路，首先以湖北为基础，在湖北省不同地区捺印收集了不同性别、不同年龄、不同职业的人员赤足或穿不同鞋子的足迹样本共四千余份；然后又往南赴南宁、福州等地监狱及拘留所捺印收集了在押人犯的赤足足迹样本三百余份，往北赴北京、沈阳、牡丹江等地收集了赤足足迹样本四百余份，请求重庆、河南、山东等地的同行协助捺印收集当地在校青年学生赤足或穿不同鞋子的足迹样本三百余份。最终共计捺印收集了足迹样本五千余份。 1．2 方法 1.2.1用求平均值研究足迹样本 我们将所收集的不同地区人员赤足或穿不同鞋子的足迹样本5000余份（1万余枚），逐个测量分析、登记、输入计算机，建立数据库，运用计算机进行分析。为了更准确地研究足迹长度与身高的关系，我们将身高划分为150—155cm、155—160cm、160—165 cm、165—170 cm、170—175 cm、175—180 cm、180cm以上七个身高段求身高的平均值，观察不同高度的人，其足迹长度与身高之间的关系及其变化规律。 1.2.2用求平均系数法研究足迹样本 随机在华中、华南、东北、西南四个地区的足迹样本库中各取赤足或穿鞋足迹样本200份，并分别按不同身高段(165cm以下、165-175cm、175㎝以上)、不同年龄段(15岁以下、16-25岁、26-35岁、36-45岁、46岁以上)、不同地区(华中、华南、东北、西南)，研究身高与足长之间的比例关系。 1.2.3运用回归分析法研究足迹样本 分别随机抽取华中地区210人，东北地区103人，华南地区256人，西南地区41人，综合不同地区569人足迹样本的测量数据，输入Microcal Origin 数据统计分析程序中进行回归分析，研究不同地区人员身高与手印各部位长度之间比例关系的变化规律。 2、结果 2.1不同身高段的人赤足或穿不同鞋子时足迹长度的平均值 ? ? 不同身高段的人赤足或穿不同鞋子时足迹长度的平均值 ? 身高段(cm)?? 150-155? 155-160? 160-165? 165-170? 170-175? 175-180? 180以上 左赤足均值?? 22.345?? 22.175?? 22.647?? 23.638?? 24.021?? 24.645?? 25.333 右赤足均值?? 21.845?? 22.134?? 22.583?? 23.610?? 24.053?? 24.549?? 25.433 左皮鞋均值?? 23.460?? 23.419?? 24.600?? 26.048?? 26.389?? 26.567?? 27.650 右皮鞋均值?? 23.400?? 23.238?? 24.650?? 26.266?? 26.383?? 26.657?? 27.750 左运动鞋均值?? 20.200?? 24.033?? 24.100?? 25.317?? 25.704?? 25.067?? 28.400 右运动鞋均值?? 19.900?? 24.200?? 24.013?? 25.400?? 25.552?? 25.433?? 28.100 左解放鞋均值?? -----?? 22.533?? 24.125?? 24.429?? 24.957?? 25.138?? 25.980 右解