汽车属性与消费者特征的关联分析.docVIP

汽车属性与消费者特征的关联分析 一、进行交叉列联分析 1. 变量之间的显著性水平 初始变量的相关系数 汽车原产地 汽车大小 轿车类型 居住情况 收入情况 性别 婚姻状况 汽车原产地 1.000 汽车大小 -.327*** 1.000 轿车类型 .119*** -.202*** 1.000 居住情况 -.041 -.126 .017 1.000 收入情况 .033 .045 -.094 -.374*** 1.000 性别 .004 .024 -.051 -.087 .225*** 1.000 婚姻状况 .022 -.020* .072*** .263*** -.677*** -.048*** 1.000 维数 1 2 3 4 5 6 7 特征值 1.984 1.425 .979 .893 .827 .602 .288 使用变量模式对缺失值进行归因。 汽车原产地与汽车大小、轿车类型有相关性； 汽车大小与轿车类型、婚姻状况有相关性； 轿车类型与婚姻状况有相关性 居住情况与收入情况、婚姻状况有相关性； 收入情况与性别、婚姻状况有相关性； 性别与婚姻状况有相关性 结合相关性表和辨别度量表，汽车原产地与汽车大小相关，收入情况与婚姻状况相关，性别和收入情况相关，轿车类型与婚姻状况相关，性别和婚姻状况相关。 二、变量相关的具体分析、 看列联表的具体情况 ⑴汽车原产地与汽车大小相关 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 69.568a 4 .000 似然比 75.855 4 .000 线性和线性组合 35.867 1 .000 有效案例中的 N 338 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 5.72。 由卡方检验可以进一步得出，显著性0.001，所以汽车原产地与汽车大小有相关性。 汽车原产地* 汽车大小 交叉制表 汽车大小 合计 小型 中型 大型 汽车原产地 美国 计数 30 61 37 128 汽车大小 中的 % 19.6% 43.0% 86.0% 37.9% 日本 计数 102 61 2 165 汽车大小 中的 % 66.7% 43.0% 4.7% 48.8% 欧洲 计数 21 20 4 45 汽车大小 中的 % 13.7% 14.1% 9.3% 13.3% 合计 计数 153 142 43 338 汽车大小 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 由列交叉制表得出，小型车中有66.7%是在日本产的，所以他们有相关性；中型车中有43%是在美国和日本产的，所以他们两者也有相关性；大型车中有86%是在美国产的，所以他们的相关性最大。 汽车原产地* 汽车大小 交叉制表 汽车大小 合计 小型 中型 大型 汽车原产地 美国 计数 30 61 37 128 汽车原产地 中的 % 23.4% 47.7% 28.9% 100.0% 日本 计数 102 61 2 165 汽车原产地 中的 % 61.8% 37.0% 1.2% 100.0% 欧洲 计数 21 20 4 45 汽车原产地 中的 % 46.7% 44.4% 8.9% 100.0% 合计 计数 153 142 43 338 汽车原产地 中的 % 45.3% 42.0% 12.7% 100.0% 由行交叉制表得出，美国产中型车的达到47,7%，所以有相关性；日本产小型车打61.8%。所以也有相关性；欧洲产小型车和中型车的比例都较大，所以二者也有相关性。 营销策划：根据分析，日本生产主要集中生产小型车，说明日本市场对小型车有需求，可以针对这一市场做广告，突出日产汽车的优势；而美国主要集中生产的中型车，稳定和本地市场后，再扩展到欧洲市场，那里对中型车也有需求。 ⑵汽车原产地和轿车类型 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 22.385a 4 .000 似然比 22.526 4 .000 线性和线性组合 4.820 1 .028 有效案例中的 N 339 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 7.17。 由卡方检验可以进一步得出，显著性0.001，所以汽车原产地和轿车类型有相关性。 汽车原产地* 轿车类型 交叉制表 轿车类型 合计 家用车 跑车 商用车 汽车原产地 美国 计数 83 25 20 128 轿车类型 中的 % 47.2% 22.9% 37.0% 37.8% 日本 计数 76 60 30 166 轿车类型 中的 % 43.2% 55.0%