优秀论文-084006135谭仲明.docVIP

南京中医药大学 本科生毕业论文 信息技术 学院 计算机科学与技术 专业 06 年级 学 号 084006135 学生姓名 谭 仲 明 论文题目 中医方剂数据挖掘模式及方法研究 实习单位 信息技术学院 指导教师 佘 侃 侃 起止时间 2010年3月至2010年6月 2010年3月16日 目 录 摘 要 III Abstract IV 第一章 绪论 1 1.1研究背景 1 1.1.1中华医药简介 1 1.2数据挖掘简介 1 1.2.1什么是数据挖掘 1 1.2.2数据挖掘过程 2 1.2.3数据挖掘的分类 2 1.2.4数据挖掘的总结和展望 3 1.3中医药方剂数据挖掘的形成 3 1.3.1中医方剂数据挖掘的必要性 3 1.3.2中医方剂数据挖掘的可行性 3 第二章 数据标准化与数据库的建立 5 2.1引言 5 2.3数据的标准化 5 2.3.1中药药名标准化 5 2.3.2主治症状的标准化 5 2.4数据的预处理 6 2.5方剂数据库的建立 6 2.5.1 数据库中基本表的建立 6 2.5.2 数据库中数据关系图 8 2.6数据标准化总结 9 第三章 关联规则方法的应用 10 3.1 何谓数据关联 10 3.2 关联规则简介 10 3.2.1 关联规则的定义 10 3.2.2关联规则挖掘的过程 10 3.2.3本文采用的关联规则挖掘算法----Apriori算法 11 3.2.4 Apriori算法伪代码 11 3.2.5关联规则的属性 12 3.3 挖掘结果 13 3.3.1 高频单味用药 13 3.3.2高频药组 14 3.3.4挖掘结果总结 18 第四章 方剂配伍规律挖掘系统 19 4.1运行环境及开发环境 19 4.2 系统设计概要 19 4.2.1 系统应具备的特点 19 4.2.2 系统的核心需求 19 4.2.3 方剂配伍规律挖掘系统的简单结构 20 4.3 系统的主要模块和功能浏览 20 4.3.1方剂筛选模块 20 4.3.2药组药对分析模块 21 4.3.3症状分析模块 22 4.3.4四气五味归经模块 23 4.3.5方剂多维分析模块 23 4.3.6基本方结构分析模块 24 4.3.7 症-药对应分析模块 25 4.4系统打包 26 4.4.1 为什么要打包 26 4.4.2 软件打包发行的好处 26 4.4.3 Delphi应用程序常用打包工具 27 4.4.4 打包问题与解决方案 27 4.5系统总结 27 第五章 问题与展望 28 参考文献 29 致 谢 30 附录 31 数据库存储过程中游标嵌套循环的使用 31 摘 要 近年来，作为新兴的数据处理技术，“数据挖掘”得到迅猛发展，被广泛应用于包括医药在内的各学科领域，取得了很大的成功【4】。数据挖掘所擅长的正是从海量的数据中发现有意义的模式、知识，这是分析中医药海量中医方剂所需要的技术。 本文主要是围绕方剂配伍规律中数据挖掘的研究方法和核心技术进行探讨的，提出一系列适合方剂数据的挖掘模式和算法，以辛温解表方作为研究的数据平台, 分析比较了常用的方剂数据挖掘模式，对所提出的有效率的数据挖掘方法进行了验证。 本论文的主要内容包括： 对辛温解表方剂进行数据采集，通过数据的集成、选取、预处理和转换，完成了数据的准备工作，将处理后的数据采用sqlserver2005建库，完成中医方剂数据库的建立； 进行系统原型的设计与开发，实现关联规则挖掘算法——Apriori算法。 初步建立方剂配伍规律挖掘系统，提供友好的人机界面，发现方剂中有意义药物组配模式，为中医方剂理论研究和临床实践研究提供现代化技术手段，为进一步建立中医药方剂数据挖掘系统奠定良好的基础。 本文主要实现了Apriori挖掘算法，并以此为技术核心，设计研发了方剂配伍规律挖掘系统。用于发现方剂基本配伍规律，为中医方剂分析提供新方法和技术支持。 关键词：中医方剂；数据挖掘；配伍规律；关联规则；支持度；置信度；模式；规则 Abstract In recent years, as new data processing technology, data mining has experienced rapid development and is widely used in various fields, including medicine, with great success. 数据挖掘所擅长的正是从海量的数据中发现有意义的模式、知识，这是分析中医药海量中医方剂所需要的技术。 ata mining is good at picki