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40 6 Vol. 40 No. 6
2016 6 Power System Technology Jun. 2016
1000-3673201606-1730-06 TM 721 A 470·40
1 1 2 1 1
1() 430074
2 100075
Battery Capacity Optimization of Electric Vehicle Battery Swapping Station
Based onLeasing Mode
1 1 2 1 1
ZHANG Lijing , LOU Suhua , CHEN Yanxia , WU Yaowu , HUANG Xurui
(1.State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology
(Huazhong University ofScience and Technology), Wuhan 430074, Hubei Province, China;
2. Beijing Electric Power Corporation,Fengtai District, Beijing 100075,China)
ABSTRACT:After analyzing operation characteristics of
battery swapping station (BSS) for electric vehicles (EVs), a
battery state transition model in BSS is proposed. EV swapping
demand model is presented based onEV daily consumption
profile. The scenario reduction algorithm based on Kantorovich
distance is used to reduce EV swapping demand scenarios. On
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.06.018
this basis, a battery capacity optimization model in BSS under
time-of-use pricing, takingthe relevant constraints of 0
charging/discharging ability and EV swapping demand into
account, is developed to minimizethe investment cost,
maintenance cost and charging/discharging cost of
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