灰色预测模型附应用课题论文.docVIP

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管理预测与决策的课程设计报告 灰色系统理论的研究 专 业: 计算机信息管理 姓 名: XXX 班 级: xxx 学 号: XX 指导老师 :XXX 日期 2012年11月01 日 摘 要:科学地预测尚未发生的事物是预测的根本目的和任务。无论个体还是组织,在制定和规划面向未来的策略过程中,预测都是必不可少的重要环节,它是科学决策的重要前提。在众多的预测方法中,灰色预测模型自开创以来一直深受许多学者的重视,它建模不需要太多的样本,不要求样本有较好的分布规律,计算量少而且有较强的适应性,灰色模型广泛运用于各种领域并取得了辉煌的成就。本文详细推导GM(1,1)1、引言 1 1.1、研究背景 1 1.1.1、国内研究现状 1 1.1.2、国外研究现状 1 1.2、研究意义 1 2、灰色系统及灰色预测的概念 2 2.1、灰色系统理论发展概况 2 2.1.1、灰色系统理论的提出 2 2.1.2、灰色系统理论的研究对象 2 2.1.3、灰色系统理论的应用范围 2 2.1.4、三种不确定性系统研究方法的比较分析 3 2.2、灰色系统的特点 3 2.3、常见灰色系统模型 4 2.4、灰色预测 4 3、 简单的灰色预测——GM(1,1)预测 5 3.1、GM(1,1)预测模型的基本原理 5 4、 小 结 8 参考文献: 8 灰色系统理论的研究 GM(1,1)预测与关联度的拓展 1、引言 模型按照对研究对象的了解程度可分为:黑箱模型、白箱模型、灰箱模型。黑箱模型:信息缺乏,暗,混沌。白箱模型:信息完全,明朗,纯净。灰箱模型:信息不完全,若明若暗,多种成分。 1.1、研究背景 1.1.1、国内研究现状 历史上,普遍认为信息不完全的系统是不可解的。1982年,北荷兰出版社公司出版的Systems Control Letters即《系统和控制通信》发表“灰色系统的控制问题”论文,宣告了新兴横断学科灰色系统理论的诞生,作者为中国华中理工大学的邓聚龙教授,后来又相继出版了《灰色系统(社会经济)》、《灰色控制理论》、《多维灰色规划》、《灰色预测与决策》等20种灰色系统专著,在这一系列的专著中,邓聚龙一步一步地向他设想的灰色世界的前沿迈进。 灰色系统理论在我国提出至今已有二十几年的历史,它的应用引起了人们的广泛兴趣,不论是我国粮食发展决策中总产量预测模型,还是对湖北2000年宏观经济的发展趋势的量化分析,抑或是河南人民胜利渠的最佳灌溉决策,还是武汉汉阳火车对火车装车吨位的预测等,无一不是灰色预测系统理论杰出的硕果。 1.1.2、国外研究现状 灰色系统理论在国际上也产生了很大的影响,IBM公司要求将灰色系统软件加入其为全球服务的管理软件库。目前英国、美国、德国、日本、澳大利亚、加拿大、奥地利、俄罗斯等国家、地区及国际组织有许多学者从事灰色系统的研究和应用。 国内外84所高校开设了灰色系统课程,数百名博士、硕士研究生运用灰色系统的思想方法开展学科研究,撰写学位论文。国际、国内200多种学术期刊发表灰色系统论文,许多会议把灰色系统列为讨论专题,SCI、EI、ISTP、SA、MR、MA等纷纷检索我国灰色论著。 1.2、研究意义 邓聚龙教授提出灰色系统有着重要的意义: (1) 是系统思维和系统思想在方法论上的具体体现; (2) 是科学方法论上的重大进展, 具有原创性的科学意义和深远的学术影响 ,是对系统科学的新贡献。 2、灰色系统及灰色预测的概念 2.1、灰色系统理论发展概况 2.1.1、灰色系统理论的提出 著名学者邓聚龙教授于20世纪70年代末、80年代初提出;诞生标志:邓教授第一篇灰色系统论文 “ The Control Problems of Grey Systems”,SystemControl Letter, 1982, No.5。 2.1.2、灰色系统理论的研究对象 灰色系统产生于控制理论的研究中。若一个系统的内部特征是完全已知的,即系统的信息是充足完全的,我们称之为白色系统。若一个系统的内部信息是一无所知,一团漆黑,只能从它同外部的联系来观测研究,这种系统便是黑色系统。灰色系统介于二者之间,灰色系统的一部分信息是已知的,一部分是未知的。 区别白色和灰色系统的重要标志是系统各因素间是否有确定的关系。 2.1.3、灰色系统理论的应用范围 在工程技术、社会、经济、农业、生态、环境等各种系统中经常会遇到信息不完全的情况。比如:农业方面,农田耕作面积往往因许多非农业的因素而改变,因此很难准确计算农田产量、产值,这是缺乏耕地面积信息;生物防治方面,害虫与天敌间的关系即使是明确的,但天敌与饵料、

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