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两阶段流水车间批调度问题的蚁群优化算法
第38 卷 第19 期 计 算 机 工 程 2012 年10 月 Computer Engineering October 2012 Vol.38 No.19 文献标识码文献标识码：：A 文献标识码文献标识码：： 中图分类号中图分类号：：TP301 文章编号文章编号：：1000——3428(2012)19——0137——05 中图分类号中图分类号：： ·人工智能及识别技术·人工智能及识别技术·· 文章编号文章编号：： —— —— —— ··人工智能及识别技术人工智能及识别技术·· 两阶段流水车间批调度问题的蚁群优化算法两阶段流水车间批调度问题的蚁群优化算法 两阶段流水车间批调度问题的蚁群优化算法两阶段流水车间批调度问题的蚁群优化算法 1 1,2 1 1 陈成栋陈成栋 ，陈华平，陈华平 ，朱，朱 颀颀 ，李小林，李小林 陈成栋陈成栋 ，，陈华平陈华平 ，，朱朱 颀颀 ，，李小林李小林 (1. 中国科学技术大学管理学院，合肥 230026 ；2. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院，合肥 230027) 摘摘 要：要：针对差异工件(工件尺寸不同)两阶段流水车间的批处理机调度问题，提出一种以最小化加工时间跨度为目标的蚁群优化算法。根 摘摘 要要：： 据批中工件在每阶段加工时间的相似程度(标准差衡量) ，得到一个能够提高批中工件加工时间相似水平的启发式信息。同时，改进蚁群算 法的编码方案，并引入局部优化算法来提高优化性能。仿真结果表明，与现有算法相比，该算法在工件规模较大的情况下具有较好的求解 性能。 关键词关键词：流水车间： ；批处理机；调度；蚁群优化算法；组合优化；启发式 关键词关键词：： Ant Colony Optimization Algorithm for Batch Scheduling Problem of Two-stage Flow Shop
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