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第7期 电 子 学 报 V01．35No．7 ACIAELEC豫0NICASINICA 200I 2007年7月 July 基于形态学操作和模糊聚类技术的超声图像分割 刘海华1，一，陈心浩1，高智勇1，谢长生2 (1．中南民族大学电子信息工程学院，湖北武汉430074；2．华中科技大学计算机科学与技术学院，湖北武汉430074) 摘要： 针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点，提出了多尺度形态学操作和模糊聚类技术相结合的图像 分割方法．该方法利用多尺度形态变换提取图像的结构特征，通过对不同尺度结构特征数量的统计分析，估计图像中 噪声尺度大小，并修改不同尺度结构特征的强度，从而实现对图像局部对比度的增强和噪声抑制．同时，使用新的模糊 c均值聚类算法对增强后图像进行分割，从而进一步地减少图像中噪声对分割的影响，完成超声图像的有效分割．实 验结果表明该方法对超声图像的分割是有效的． 关键词： 图像分割；形态学操作；模糊聚类；模糊c均值聚类 中图分类号：TP391文献标识码： A 文章编号：0372—2112(2007)07—1306—07 ofUltrasoundI Basedon Segmentation mage MorphologicalOperation． and Technique FuzzyClustering L[U Xin．ha01，GAO Hai．hual,2,CHEN Zhi—yon91，XIEChang．shen92 Electronicsand Information Nationalities，Wuhan，Hubei430074，China； (1．Collegeof Engineerbtg，South-CentralUniversityfor Sci91113Pand and 4313074，China) 2．Cot如geofComputer Technology，HuazhongUniversityofSciertceTechnology，Wuhan，Hubei Abstract：Aimedatthedifficult ofmedicalultrasoundwith contrastand segmentation imagepoor s拄ongspecklenoise，a for distributionof novelmethod ofultrasoundis method number connected segmentation imagesproposed．Toestatisticallyanalyzes areextractedfromultrasound transfolmadonindifferent estimatesthe features，which imagebymorphological scale，to
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