基于形态学操作与模糊聚类技术的超声图像分割.pdfVIP

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第7期 电 子 学 报 V01.35No.7 ACIAELEC豫0NICASINICA 200I 2007年7月 July 基于形态学操作和模糊聚类技术的超声图像分割 刘海华1,一,陈心浩1,高智勇1,谢长生2 (1.中南民族大学电子信息工程学院,湖北武汉430074;2.华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074) 摘要: 针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点,提出了多尺度形态学操作和模糊聚类技术相结合的图像 分割方法.该方法利用多尺度形态变换提取图像的结构特征,通过对不同尺度结构特征数量的统计分析,估计图像中 噪声尺度大小,并修改不同尺度结构特征的强度,从而实现对图像局部对比度的增强和噪声抑制.同时,使用新的模糊 c均值聚类算法对增强后图像进行分割,从而进一步地减少图像中噪声对分割的影响,完成超声图像的有效分割.实 验结果表明该方法对超声图像的分割是有效的. 关键词: 图像分割;形态学操作;模糊聚类;模糊c均值聚类 中图分类号:TP391文献标识码: A 文章编号:0372—2112(2007)07—1306—07 ofUltrasoundI Basedon Segmentation mage MorphologicalOperation. and Technique FuzzyClustering L[U Xin.ha01,GAO Hai.hual,2,CHEN Zhi—yon91,XIEChang.shen92 Electronicsand Information Nationalities,Wuhan,Hubei430074,China; (1.Collegeof Engineerbtg,South-CentralUniversityfor Sci91113Pand and 4313074,China) 2.Cot如geofComputer Technology,HuazhongUniversityofSciertceTechnology,Wuhan,Hubei Abstract:Aimedatthedifficult ofmedicalultrasoundwith contrastand segmentation imagepoor s拄ongspecklenoise,a for distributionof novelmethod ofultrasoundis method number connected segmentation imagesproposed.Toestatisticallyanalyzes areextractedfromultrasound transfolmadonindifferent estimatesthe features,which imagebymorphological scale,to

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