基于ARMA模型对安徽城乡居民消费水平差距预测.docVIP

基于ARMA模型对重庆城乡居民消费水平差距的预测 摘要：长期以来，城乡居民消费差距较大，这影响了国家一级各个地区的城乡居民整体生活质量的提高，也进一步阻碍了消费需求的增加。ARMA模型简单快捷，预测精度高，以1978年~2010年重庆城乡居民消费水平数据为基础，运用ARMA模型分析重庆省居民消费差距问题，并对未来几年的经济发展作出预测，从而实现城乡经济统筹发展，改善农村居民生活水平。 关键词：消费水平 差距 ARMA模型 预测 一、引言： 改革开放以来 我国经济持续保持高速增长,然而,随着市场经济体制改革的不断深化以按劳分配为主体,多种分配形式并存的收入分配格局逐步形成,不同社会阶层的收入水平和消费水平逐步拉开档次贫富分化通过消费差距的外化而凸显出来,实现城乡统筹发展要解决的问题是多方面的,如何调整城乡消费差距,使农民感受到改革开放带来的实际效益,已成为当前政府工作的重点,消费既是经济活动的终点和目的又是经济生产的起点,消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平,而且涉及到社会经济诸多方面,金融危机以来,外需持续疲软,扩大内需的任务变得日益紧迫 因此开发好农村市场，扩大农村消费需求是刺激国内经济持续增长的重要手段。本文以1978年至2012年相关数据为研究基础，运用ARMA模型对重庆省城乡居民消费水平发展趋势进行分析以及预测。 对重庆省城乡居民消费水平差距的现状分析 表一：重庆城乡居民消费支出数据： 时间 农村居民消费支出（元） 城镇居民消费支出（元） 城乡居民水平对比 1978 149 306 2.0537 1979 172 323 1.8779 1980 200 387 1.9350 1981 242 397 1.6405 1982 266 409 1.5376 1983 286 442 1.5455 1984 286 487 1.7028 1985 333 570 1.7117 1986 379 641 1.6913 1987 425 818 1.9247 1988 508 1031 2.0295 1989 561 1176 2.0963 1990 570 1236 2.1684 1991 559 1379 2.4669 1992 597 1464 2.4523 1993 700 2389 3.4129 1994 969 2671 2.7564 1995 1300 3441 2.6469 1996 1488 4073 2.7372 1997 1796 4429 2.4660 1998 1845 4675 2.5339 1999 1939 4985 2.5709 2000 1922 5323 2.7695 2001 1985 5801 2.9224 2002 2088 6351 3.0417 2003 2572 4933 1.9180 2004 2910 5343 1.8361 2005 2177 7136 3.2779 2006 2445 7942 3.2483 2007 2880 9208 3.1972 2008 3454 10835 3.1369 2009 3683 11301 3.0684 2010 4013 11513 2.8689 2011 5623 13181 2.3441 图一：重庆城乡居民消费之处变化趋势 从图表中我们可以看出。从1978年~1994，城乡居民消费支出增长缓慢;从1994年至3003年，城镇居民消费之处增长较快，二农村居民消费支出相对保持缓慢的增长趋势；农村和城镇居民的消费支出分别在2002年和2005年的时候有下降的趋势，从2005年之后，城乡居民消费之处都保持了快速的增长势头，其中，，城镇居民消费支出的增速要远远大于农村居民消费支出。 图二： 由图2可以看出1978年至1993年重庆城乡居民消费水平差距呈扩大趋势，1993年乡居民消费差距达到最大为2.41,1994年年消费差距大为减少 此后两年未进一步扩大1998年开始 消费差距逐年扩大2003和2004年，省内消费差距处于相对较低水平2005年消费差距大幅扩大，此后呈逐年缩小的趋势 但收入差距仍较大。 建立模型 （一）、对于ARMA模型来说，主要是通过时间序列来进行分析，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行推导或延伸，据以预测下一时期或以后若干时间内可能达到的水平，这是一种有效而且简捷，并且精确度很高的方法，那么我们通过测试可以给出一个参考，并通过这个参考来预测消费支出未来几年的发展趋势，从而来为以后经济的发展提供一些建议。 （二）、ARMA模型的建立 AR模型（自回归模